| Titre : |
Geophysical data analysis [4th ed.] : discrete inverse theory |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
William Menke, Auteur |
| Mention d'édition : |
Fourth edition |
| Editeur : |
London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press |
| Année de publication : |
cop. 2018 |
| Importance : |
1 vol. (XXX- 322 p.) |
| Présentation : |
ill. en coul., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-0-12-813555-6 |
| Note générale : |
PPN 227363361 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Tags : |
Géophysique -- Mesures Océanographie -- Mesures Problèmes inverses (équations différentielles) -- Solutions numériques Analyse des données Tomographie Probabilités Espaces vectoriels Geophysics -- Measurement Oceanography -- Measurement Inverse problems (Differential equations) -- Numerical solutions Tomography Probabilities Vector spaces |
| Index. décimale : |
551 Géologie, hydrologie, météorologie |
| Résumé : |
a revised and expanded introduction to inverse theory and tomography as it is practiced by geophysicists. It demonstrates the methods needed to analyze a broad spectrum of geophysical datasets, with special attention to those methods that generate images of the earth. Data analysis can be a mathematically complex activity, but the treatment in this volume is carefully designed to emphasize those mathematical techniques that readers will find the most familiar and to systematically introduce less-familiar ones. Using problems and case studies, along with MATLAB computer code and summaries of methods, the book provides data scientists and engineers in geophysics with the tools necessary to understand and apply mathematical techniques and inverse theory.
Une introduction révisée et élargie à la théorie inverse et à la tomographie telle qu'elle est pratiquée par les géophysiciens. Il démontre les méthodes nécessaires pour analyser un large éventail d'ensembles de données géophysiques, en accordant une attention particulière aux méthodes qui génèrent des images de la Terre. L'analyse des données peut être une activité mathématiquement complexe, mais le traitement dans ce volume est soigneusement conçu pour mettre l'accent sur les techniques mathématiques que les lecteurs trouveront les plus familières et pour introduire systématiquement les moins familières. En utilisant des problèmes et des études de cas, ainsi que du code informatique MATLAB et des résumés de méthodes, le livre fournit aux scientifiques des données et aux ingénieurs en géophysique les outils nécessaires pour comprendre et appliquer les techniques mathématiques et la théorie inverse. |
| Note de contenu : |
1. Describing inverse problems - 2. Some comments on probability theory . - 3. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 1 : the length method - 3. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 2 : generalized inverses. - 5. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 3 : maximum likelihood methods . - 6. Nonuniqueness and localized averages - 7. Application of vector spaces . - 8. Linear inverse problems and non-gaussian statisitcs - 9. Nonlinear inverse problems. - 10 Factor analysis. - 11. Continuous inverse theory and tomography. - 12. Sample inverse problems. - 13. Applications of inverse theory to solid earth geophysics - Appendices p. 301-309 - Index p.311-322. - Notes bibliogr. |
Geophysical data analysis [4th ed.] : discrete inverse theory [texte imprimé] / William Menke, Auteur . - Fourth edition . - London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press, cop. 2018 . - 1 vol. (XXX- 322 p.) : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-0-12-813555-6 PPN 227363361 Langues : Anglais ( eng)
| Tags : |
Géophysique -- Mesures Océanographie -- Mesures Problèmes inverses (équations différentielles) -- Solutions numériques Analyse des données Tomographie Probabilités Espaces vectoriels Geophysics -- Measurement Oceanography -- Measurement Inverse problems (Differential equations) -- Numerical solutions Tomography Probabilities Vector spaces |
| Index. décimale : |
551 Géologie, hydrologie, météorologie |
| Résumé : |
a revised and expanded introduction to inverse theory and tomography as it is practiced by geophysicists. It demonstrates the methods needed to analyze a broad spectrum of geophysical datasets, with special attention to those methods that generate images of the earth. Data analysis can be a mathematically complex activity, but the treatment in this volume is carefully designed to emphasize those mathematical techniques that readers will find the most familiar and to systematically introduce less-familiar ones. Using problems and case studies, along with MATLAB computer code and summaries of methods, the book provides data scientists and engineers in geophysics with the tools necessary to understand and apply mathematical techniques and inverse theory.
Une introduction révisée et élargie à la théorie inverse et à la tomographie telle qu'elle est pratiquée par les géophysiciens. Il démontre les méthodes nécessaires pour analyser un large éventail d'ensembles de données géophysiques, en accordant une attention particulière aux méthodes qui génèrent des images de la Terre. L'analyse des données peut être une activité mathématiquement complexe, mais le traitement dans ce volume est soigneusement conçu pour mettre l'accent sur les techniques mathématiques que les lecteurs trouveront les plus familières et pour introduire systématiquement les moins familières. En utilisant des problèmes et des études de cas, ainsi que du code informatique MATLAB et des résumés de méthodes, le livre fournit aux scientifiques des données et aux ingénieurs en géophysique les outils nécessaires pour comprendre et appliquer les techniques mathématiques et la théorie inverse. |
| Note de contenu : |
1. Describing inverse problems - 2. Some comments on probability theory . - 3. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 1 : the length method - 3. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 2 : generalized inverses. - 5. Solution of the linear, Gaussian inverse problem, viewpoint 3 : maximum likelihood methods . - 6. Nonuniqueness and localized averages - 7. Application of vector spaces . - 8. Linear inverse problems and non-gaussian statisitcs - 9. Nonlinear inverse problems. - 10 Factor analysis. - 11. Continuous inverse theory and tomography. - 12. Sample inverse problems. - 13. Applications of inverse theory to solid earth geophysics - Appendices p. 301-309 - Index p.311-322. - Notes bibliogr. |
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Geophysical data analysis [4th ed.] (cop. 2018)