| Titre : |
R pour la statistique et la science des données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
François Husson (1970-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pierre-André Cornillon (1970-....), Collaborateur ; Arnaud Guyader (1974-....), Collaborateur |
| Editeur : |
Rennes : Presses universitaires de Rennes |
| Année de publication : |
2018 |
| Collection : |
Pratique de la statistique, ISSN 2269-4714 |
| Importance : |
1 vol. (VI-415 p.) |
| Présentation : |
ill. en coul., graph., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7535-7573-8 |
| Note générale : |
PPN 231518234 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
R (logiciel) Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Méthodes statistiques Statistique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Statistics -- Computer programs |
| Index. décimale : |
519.5 Statistique mathématique |
| Résumé : |
La 4e de couv indique : "Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s'adapter pour entrer dans l'ère du big-data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.). Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une trentaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques pour traiter des données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés." |
| Note de contenu : |
Bibliogr. p. [405]-406. Index |
R pour la statistique et la science des données [texte imprimé] / François Husson (1970-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pierre-André Cornillon (1970-....), Collaborateur ; Arnaud Guyader (1974-....), Collaborateur . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2018 . - 1 vol. (VI-415 p.) : ill. en coul., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Pratique de la statistique, ISSN 2269-4714) . ISBN : 978-2-7535-7573-8 PPN 231518234 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
R (logiciel) Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Méthodes statistiques Statistique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Statistics -- Computer programs |
| Index. décimale : |
519.5 Statistique mathématique |
| Résumé : |
La 4e de couv indique : "Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s'adapter pour entrer dans l'ère du big-data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.). Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une trentaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques pour traiter des données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés." |
| Note de contenu : |
Bibliogr. p. [405]-406. Index |
|
R pour la statistique et la science des données (2018)