| Titre : |
Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Nikolaos Limnios, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Eleftheria Papadimitriou, Directeur de publication, rédacteur en chef ; George Tsaklidis, Directeur de publication, rédacteur en chef |
| Editeur : |
London [UK] : ISTE Editions Ltd |
| Année de publication : |
2023, cop. 2023 |
| Importance : |
1 vol. (x-331 p.) |
| Présentation : |
ill., diagr. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-78948-037-5 |
| Note générale : |
PPN 268469172 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Sismologie -- Modèles mathématiques Sismologie -- Méthodes statistiques Séismes -- Prévision Séismes -- Périodicité Modèle ETAS Markov, Processus de Earthquake prediction Seismology -- Mathematical models Seismology -- Statistical methods |
| Index. décimale : |
551.22 Tremblements de terre. Sismologie |
| Résumé : |
L’étude des séismes est un champ multidisciplinaire où se rencontrent, entre autres, la géodynamique, les mathématiques, la physique et l’ingénierie, mais également le hasard. Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse offre un ensemble riche et varié de méthodes permettant l’étude statistique et la prévision des séismes. Il détaille les méthodes statistiques paramétriques et non paramétriques, l’approche des systèmes multiétats, les simulateurs de séismes, les modèles d’activité post-sismique, les modèles ETAS de type branchement, les modèles de Markov de séries temporelles avec régression, les propriétés d’échelle et les approches multifractales. Cet ouvrage présente également les modèles autocorrectifs, le modèle de libération des contraintes liées, les modèles d’arrivées markoviens, les techniques de détection basées sur les modèles de Poisson et les techniques de détection des points de changement sur les modèles de sismicité. Les modèles semi-markoviens pour la prévision des séismes concluent cette étude exhaustive de la sismogenèse.
|
| Note de contenu : |
1. Estimation de la densité par noyau en sismologie (p.5) - 2. Développement et application de simulateurs de tremblements de terre (p.33) - 3. Lois statistiques de l’activité post-sismique (p.71) - 4. Explication des chocs précurseurs et de la loi de Båth (p.115) - 5. La genèse des répliques dans les modèles masse-ressort (p.143) - 6. Modèles de régression de Markov pour les séries chronologiques de comptage des séismes (p.165) - 7. Propriétés d’échelle, multifractalité et plage de corrélations dans les séries temporelles : les séismes sont-ils aléatoires ? (p.181)
8. Modèles autocorrectifs en sismologie : couplage possible entre zones sismiques (p.223) - 9. Processus d’arrivée markoviens pour l’analyse du regroupement des tremblements de terre (p.253) - 10. Techniques de détection des points de changement (p.315) - 11. Processus semi-markoviens pour la prévision des tremblements de terre (p.315). -- Bibliographie en fin de chapitre. -- Liste des auteurs p.327. -- Index p. [329]-331 |
Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse [texte imprimé] / Nikolaos Limnios, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Eleftheria Papadimitriou, Directeur de publication, rédacteur en chef ; George Tsaklidis, Directeur de publication, rédacteur en chef . - London (UK) : ISTE Editions Ltd, 2023, cop. 2023 . - 1 vol. (x-331 p.) : ill., diagr. ; 24 cm. ISBN : 978-1-78948-037-5 PPN 268469172 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Sismologie -- Modèles mathématiques Sismologie -- Méthodes statistiques Séismes -- Prévision Séismes -- Périodicité Modèle ETAS Markov, Processus de Earthquake prediction Seismology -- Mathematical models Seismology -- Statistical methods |
| Index. décimale : |
551.22 Tremblements de terre. Sismologie |
| Résumé : |
L’étude des séismes est un champ multidisciplinaire où se rencontrent, entre autres, la géodynamique, les mathématiques, la physique et l’ingénierie, mais également le hasard. Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse offre un ensemble riche et varié de méthodes permettant l’étude statistique et la prévision des séismes. Il détaille les méthodes statistiques paramétriques et non paramétriques, l’approche des systèmes multiétats, les simulateurs de séismes, les modèles d’activité post-sismique, les modèles ETAS de type branchement, les modèles de Markov de séries temporelles avec régression, les propriétés d’échelle et les approches multifractales. Cet ouvrage présente également les modèles autocorrectifs, le modèle de libération des contraintes liées, les modèles d’arrivées markoviens, les techniques de détection basées sur les modèles de Poisson et les techniques de détection des points de changement sur les modèles de sismicité. Les modèles semi-markoviens pour la prévision des séismes concluent cette étude exhaustive de la sismogenèse.
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| Note de contenu : |
1. Estimation de la densité par noyau en sismologie (p.5) - 2. Développement et application de simulateurs de tremblements de terre (p.33) - 3. Lois statistiques de l’activité post-sismique (p.71) - 4. Explication des chocs précurseurs et de la loi de Båth (p.115) - 5. La genèse des répliques dans les modèles masse-ressort (p.143) - 6. Modèles de régression de Markov pour les séries chronologiques de comptage des séismes (p.165) - 7. Propriétés d’échelle, multifractalité et plage de corrélations dans les séries temporelles : les séismes sont-ils aléatoires ? (p.181)
8. Modèles autocorrectifs en sismologie : couplage possible entre zones sismiques (p.223) - 9. Processus d’arrivée markoviens pour l’analyse du regroupement des tremblements de terre (p.253) - 10. Techniques de détection des points de changement (p.315) - 11. Processus semi-markoviens pour la prévision des tremblements de terre (p.315). -- Bibliographie en fin de chapitre. -- Liste des auteurs p.327. -- Index p. [329]-331 |
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Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse (2023, cop. 2023)