| Titre : |
Détection des galaxies à faible brillance de surface, segmentation hyperspectrale dans le cadre de l'observatoire virtuel |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Matthieu Petremand (1980-....), Auteur ; Christophe Collet (1966-....), Directeur de thèse ; Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), Organisme de soutenance ; Françoise Genova (1954-....), Directeur de thèse |
| Editeur : |
[s.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2006 |
| Importance : |
1 vol. (156 p.) |
| Présentation : |
ill. en noir et blanc et en couleur |
| Format : |
30 cm |
| Note générale : |
Thèse de doctorat : Traitement d'images et vision par ordinateur : Strasbourg 1 : 2006. - Num. national de thèse : 2006STR13197 . - Publication autorisée par le jury . - Identifiant pérenne de la notice : https://www.sudoc.fr/114938229 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Processus de Markov Galaxies -- Recherche -- Thèses et écrits académiques Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie en astronomie -- Thèses et écrits académiques Visualisation Galaxies -- Research -- Dissertations, Academic Image processing -- Digital techniques Imaging systems in astronomy -- Dissertations, Academic Markov processes Visualization |
| Index. décimale : |
621.367 Technologie de la photographie et optique photographique |
| Résumé : |
Les progrès technologiques de l'instrumentation astronomique soulèvent des problématiques variées. En particulier, le développement des capteurs multispectraux permet l'acquisition de masses de données porteuses d'une information très riche. Néanmoins, l'interprétation et le traitement de tels volumes de données restent délicats pour la communauté astronomique. Dans le cadre de cette thèse nous proposons une méthode de détection de galaxies à faible brillance de surface basée sur l'utilisation d'une segmentation markovienne par quadarbre. Puis, nous étudions une nouvelle méthode de segmentation de cubes de données hyperspectraux basée sur une approche spectrale puis sur une régularisation spatiale de la carte de segmentation. Enfin, nous proposons deux méthodes de visualisation d’images multibandes, ainsi qu’une méthode de segmentation floue par champs de Markov. Ces méthodes sont validées sur des images astronomiques et ont fait l'objet d'une interaction particulièrement riche entre communauté STIC et communauté astronomique.
Résumé en anglais : Technological progress in astronomical instrumentation raise various issues. The development of multispectral sensors yields extremely valuable data. Nevertheless interpretation and processing of such images remain tricky for the astronomical community. Within the framework of this thesis we propose a new method for the detection of low surface brightness galaxy based on a quadtree Markovian segmentation. We then introduce a new segmentation method of hyperspectral data cubes based on a spectral discrimination and on a spatial regularization of the segmentation map. We then propose two multispectral images visualization methods and a new fuzzy segmentation method based on Markov fields. These methods are validated on astronomical images and led to a fruitful cooperation between STIC and astronomical community.
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 151-155 |
Détection des galaxies à faible brillance de surface, segmentation hyperspectrale dans le cadre de l'observatoire virtuel [texte imprimé] / Matthieu Petremand (1980-....), Auteur ; Christophe Collet (1966-....), Directeur de thèse ; Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), Organisme de soutenance ; Françoise Genova (1954-....), Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.l.] : [s.n.], 2006 . - 1 vol. (156 p.) : ill. en noir et blanc et en couleur ; 30 cm. Thèse de doctorat : Traitement d'images et vision par ordinateur : Strasbourg 1 : 2006. - Num. national de thèse : 2006STR13197 . - Publication autorisée par le jury . - Identifiant pérenne de la notice : https://www.sudoc.fr/114938229 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Processus de Markov Galaxies -- Recherche -- Thèses et écrits académiques Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie en astronomie -- Thèses et écrits académiques Visualisation Galaxies -- Research -- Dissertations, Academic Image processing -- Digital techniques Imaging systems in astronomy -- Dissertations, Academic Markov processes Visualization |
| Index. décimale : |
621.367 Technologie de la photographie et optique photographique |
| Résumé : |
Les progrès technologiques de l'instrumentation astronomique soulèvent des problématiques variées. En particulier, le développement des capteurs multispectraux permet l'acquisition de masses de données porteuses d'une information très riche. Néanmoins, l'interprétation et le traitement de tels volumes de données restent délicats pour la communauté astronomique. Dans le cadre de cette thèse nous proposons une méthode de détection de galaxies à faible brillance de surface basée sur l'utilisation d'une segmentation markovienne par quadarbre. Puis, nous étudions une nouvelle méthode de segmentation de cubes de données hyperspectraux basée sur une approche spectrale puis sur une régularisation spatiale de la carte de segmentation. Enfin, nous proposons deux méthodes de visualisation d’images multibandes, ainsi qu’une méthode de segmentation floue par champs de Markov. Ces méthodes sont validées sur des images astronomiques et ont fait l'objet d'une interaction particulièrement riche entre communauté STIC et communauté astronomique.
Résumé en anglais : Technological progress in astronomical instrumentation raise various issues. The development of multispectral sensors yields extremely valuable data. Nevertheless interpretation and processing of such images remain tricky for the astronomical community. Within the framework of this thesis we propose a new method for the detection of low surface brightness galaxy based on a quadtree Markovian segmentation. We then introduce a new segmentation method of hyperspectral data cubes based on a spectral discrimination and on a spatial regularization of the segmentation map. We then propose two multispectral images visualization methods and a new fuzzy segmentation method based on Markov fields. These methods are validated on astronomical images and led to a fruitful cooperation between STIC and astronomical community.
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 151-155 |
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