| Titre : |
Compression numérique des images astronomiques par transformations morphologiques |
| Titre original : |
Astronomical image data compression via mathematical morphology (anglais) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Li Huang (19..-....), Auteur ; Albert Bijaoui (1943-....)  , Directeur de thèse ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS) (1989-2019), Organisme de soutenance ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS). Faculté des sciences, Organisme de soutenance |
| Editeur : |
[s.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1991 |
| Importance : |
1 vol. (233 p.) |
| Présentation : |
ill. en noir, fig. |
| Format : |
30 cm |
| Note générale : |
Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice : 1991 . - Num. national de thèse : 1991NICE4476. - Publication autorisée par le jury . Identifiant pérenne de la notice : https://www.sudoc.fr/044075812 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie en astronomie -- Thèses et écrits académiques Compression d'images -- Thèses et écrits académiques Image processing -- Digital processing -- Dissertations, Academic Imaging systems in astronomy -- Dissertations, Academic Image compression -- Dissertations, Academic |
| Index. décimale : |
005.746 Compression des données |
| Résumé : |
Le sujet principal de cette thèse est d'étudier la compression numérique des images astronomiques par transformations morphologiques. Nous commençons par rappeler les méthodes principales de compression. Selon la manière d'exploiter certaines relations entre les pixels d'une image, nous avons classé ces méthodes en trois catégories. Après avoir décrit les principales méthodes de compression dans chacune de ces catégories, nous avons développé, comme exemple, une méthode qui supprime la corrélation entre les pixels selon une procédure itérative. En codant efficacement les données déduites, nous avons obtenu des taux de compression de l'ordre de 10 sans aucune perte d'information pour des images de champ hydrodynamique. Nous présentons ensuite en détail le principe de compression par transformations morphologiques binaires et nous développons ce principe de compression en utilisant les transformations morphologiques en niveaux de gris. Des algorithmes efficaces dans ces deux cas ont été examinés. Les deux méthodes de compression par transformations morphologiques binaires et en niveaux de gris ont été appliquées sans perte d'information pour des images astronomiques traitées par un seuillage normal. Des problèmes comme le choix d'un élément structurant efficace, l'élimination de redondance du plan transforme et le codage de résultats ont été examinés. Les performances des méthodes par transformations morphologiques pour des images astronomiques ont été étudiées. La comparaison avec d'autres méthodes classiques montre qu'en général, nous pouvons obtenir des taux de compression plus importants en utilisant les transformations morphologiques si l'on optimise le choix de la transformation binaire ou en niveau de gris ainsi que le choix de l'élément structurant. Dans notre expérimentation, les taux de compression que nous avons obtenue varient de 10 à 300 en fonction de la structure des images traitées
Résumé en anglais : The main theme of this dissertation is to investigate the astronomical image data compression via mathematical morphology. Previous approaches to data compression are reviewed first. We have classified these methods into three categories according to the relationship between pixels of an image. Here, we propose a novel compression method which reduce iteratively the correlation between the pixels of an image. This method is applied to some turbulent image. By coding the data efficiently, we have successfully obtained the compression ratio about 10 without any distortion of the images. The, the principle of compression via binary morphology is presented. It is also generalized to gray-scale morphology. Some efficieient algortihms qre so examined. The two morphological transformations are the applied to astronomical images compression without any distortion. In implementation, the problems of the choice of efficient structuring element, the removal of redundancy in the transformed plane and the coding of resulted data are examined. Finally, the preformance of our morphological approach on astronomical images is studied. Comparisons whith other convetional approaches indicate that the morpholoical approach is superior if the structuring element and which transformation, binary or gray-scale, are chose properly. Our experimental results indicate that the compression ratios can be obtained from 10 to 300 after processing. These facts indicate that many data compression problems which require no distortion on data can benefit from using our method
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 229-233. Résumés en français et en anglais |
Compression numérique des images astronomiques par transformations morphologiques = Astronomical image data compression via mathematical morphology (anglais) [texte imprimé] / Li Huang (19..-....), Auteur ; Albert Bijaoui (1943-....) , Directeur de thèse ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS) (1989-2019), Organisme de soutenance ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS). Faculté des sciences, Organisme de soutenance . - [S.l.] : [s.l.] : [s.n.], 1991 . - 1 vol. (233 p.) : ill. en noir, fig. ; 30 cm. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice : 1991 . - Num. national de thèse : 1991NICE4476. - Publication autorisée par le jury . Identifiant pérenne de la notice : https://www.sudoc.fr/044075812 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie en astronomie -- Thèses et écrits académiques Compression d'images -- Thèses et écrits académiques Image processing -- Digital processing -- Dissertations, Academic Imaging systems in astronomy -- Dissertations, Academic Image compression -- Dissertations, Academic |
| Index. décimale : |
005.746 Compression des données |
| Résumé : |
Le sujet principal de cette thèse est d'étudier la compression numérique des images astronomiques par transformations morphologiques. Nous commençons par rappeler les méthodes principales de compression. Selon la manière d'exploiter certaines relations entre les pixels d'une image, nous avons classé ces méthodes en trois catégories. Après avoir décrit les principales méthodes de compression dans chacune de ces catégories, nous avons développé, comme exemple, une méthode qui supprime la corrélation entre les pixels selon une procédure itérative. En codant efficacement les données déduites, nous avons obtenu des taux de compression de l'ordre de 10 sans aucune perte d'information pour des images de champ hydrodynamique. Nous présentons ensuite en détail le principe de compression par transformations morphologiques binaires et nous développons ce principe de compression en utilisant les transformations morphologiques en niveaux de gris. Des algorithmes efficaces dans ces deux cas ont été examinés. Les deux méthodes de compression par transformations morphologiques binaires et en niveaux de gris ont été appliquées sans perte d'information pour des images astronomiques traitées par un seuillage normal. Des problèmes comme le choix d'un élément structurant efficace, l'élimination de redondance du plan transforme et le codage de résultats ont été examinés. Les performances des méthodes par transformations morphologiques pour des images astronomiques ont été étudiées. La comparaison avec d'autres méthodes classiques montre qu'en général, nous pouvons obtenir des taux de compression plus importants en utilisant les transformations morphologiques si l'on optimise le choix de la transformation binaire ou en niveau de gris ainsi que le choix de l'élément structurant. Dans notre expérimentation, les taux de compression que nous avons obtenue varient de 10 à 300 en fonction de la structure des images traitées
Résumé en anglais : The main theme of this dissertation is to investigate the astronomical image data compression via mathematical morphology. Previous approaches to data compression are reviewed first. We have classified these methods into three categories according to the relationship between pixels of an image. Here, we propose a novel compression method which reduce iteratively the correlation between the pixels of an image. This method is applied to some turbulent image. By coding the data efficiently, we have successfully obtained the compression ratio about 10 without any distortion of the images. The, the principle of compression via binary morphology is presented. It is also generalized to gray-scale morphology. Some efficieient algortihms qre so examined. The two morphological transformations are the applied to astronomical images compression without any distortion. In implementation, the problems of the choice of efficient structuring element, the removal of redundancy in the transformed plane and the coding of resulted data are examined. Finally, the preformance of our morphological approach on astronomical images is studied. Comparisons whith other convetional approaches indicate that the morpholoical approach is superior if the structuring element and which transformation, binary or gray-scale, are chose properly. Our experimental results indicate that the compression ratios can be obtained from 10 to 300 after processing. These facts indicate that many data compression problems which require no distortion on data can benefit from using our method
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 229-233. Résumés en français et en anglais |
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