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Auteur Josiane Zerubia |
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Titre : Energy minimization methods in computer vision and pattern recognition : Third International Workshop, EMMCVPR 2001, Sophia Antipolis, France, September 3-5, 2001 : proceedings Type de document : texte imprimé Auteurs : Mario Figueiredo, Editeur scientifique ; Josiane Zerubia, Editeur scientifique ; Anil K. Jain (1948-....), Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 2001 Collection : Lecture notes in computer science, ISSN 0302-9743 num. 2134 Importance : x, 652 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-42523-6 Note générale : ISBN : 3-540-42523-3.- PPN 058530193 Langues : Anglais (eng) Tags : Computer vision -- Congresses Pattern recognition systems -- Congresses Vision par ordinateur -- Congrès Reconnaissance des formes (informatique) -- Congrès Index. décimale : 006.42 Reconnaissance de formes par ordinateur. Optique Note de contenu : Includes bibliographical references and index. En ligne : http://link.springer-ny.com/link/service/series/0558/tocs/t2134.htm Energy minimization methods in computer vision and pattern recognition : Third International Workshop, EMMCVPR 2001, Sophia Antipolis, France, September 3-5, 2001 : proceedings [texte imprimé] / Mario Figueiredo, Editeur scientifique ; Josiane Zerubia, Editeur scientifique ; Anil K. Jain (1948-....), Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 2001 . - x, 652 p. : ill. ; 24 cm. - (Lecture notes in computer science, ISSN 0302-9743; 2134) .
ISBN : 978-3-540-42523-6
ISBN : 3-540-42523-3.- PPN 058530193
Langues : Anglais (eng)
Tags : Computer vision -- Congresses Pattern recognition systems -- Congresses Vision par ordinateur -- Congrès Reconnaissance des formes (informatique) -- Congrès Index. décimale : 006.42 Reconnaissance de formes par ordinateur. Optique Note de contenu : Includes bibliographical references and index. En ligne : http://link.springer-ny.com/link/service/series/0558/tocs/t2134.htm Réservation
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Titre : Mathematical models for remote sensing image processing : models and methods for the analysis of 2D satellite and aerial images Type de document : texte imprimé Auteurs : Gabriele Moser, Editeur scientifique ; Josiane Zerubia, Editeur scientifique Editeur : Cham : Springer International Publishing Année de publication : 2017 Collection : Signals and Communication Technology, ISSN 1860-4862 Importance : 1 vol. (x-441 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-66328-9 Note générale : ISBN : 3-319-66328-3 .- PPN 224667319 Langues : Anglais (eng) Tags : Télédétection -- Modèles mathématiques Traitement d'images -- Modèles mathématiques Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie satellitaire Images de télédétection Radar à antenne synthétique Interférométrie Imagerie spectroscopique Résolution (optique) Remote sensing -- Mathematical models Image processing -- Mathematical models Image processing -- Digital techniques Remote-sensing images Synthetic aperture radar Interferometry Spectroscopic imaging Resolution (optics) Index. décimale : 621.367 8 Technologie de la télédétection Note de contenu : Mathematical models and methods for remote sensing image analysis : an introduction.- Models for hyperspectral image analysis : from unmixing to object-based classification.- Very high spatial resolution optical imagery : tree-based methods and multi-temporal models for mining and analysis.- Very high resolution and interferometric SAR : Markovian and patch-based non-local mathematical models.- Polarimetric SAR modelling : Mellin kind statistics and time-frequency analysis.- Remote sensing data fusion : guided filter-based hyperspectral pansharpening and graph-based feature-level fusion.- "Remote sensing data fusion: Markov models and mathematical morphology for multisensor, multiresolution, and multiscale image classification.- Change detection in multitemporal images through single-and multi-scale approaches.- Satellite image time series : mathematical models for data mining and missing data restoration.- Advances in kernel machines for image classification and biophysical parameter retrieval.
Références bibliographiquesMathematical models for remote sensing image processing : models and methods for the analysis of 2D satellite and aerial images [texte imprimé] / Gabriele Moser, Editeur scientifique ; Josiane Zerubia, Editeur scientifique . - Cham : Springer International Publishing, 2017 . - 1 vol. (x-441 p.) : ill. ; 24 cm. - (Signals and Communication Technology, ISSN 1860-4862) .
ISBN : 978-3-319-66328-9
ISBN : 3-319-66328-3 .- PPN 224667319
Langues : Anglais (eng)
Tags : Télédétection -- Modèles mathématiques Traitement d'images -- Modèles mathématiques Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie satellitaire Images de télédétection Radar à antenne synthétique Interférométrie Imagerie spectroscopique Résolution (optique) Remote sensing -- Mathematical models Image processing -- Mathematical models Image processing -- Digital techniques Remote-sensing images Synthetic aperture radar Interferometry Spectroscopic imaging Resolution (optics) Index. décimale : 621.367 8 Technologie de la télédétection Note de contenu : Mathematical models and methods for remote sensing image analysis : an introduction.- Models for hyperspectral image analysis : from unmixing to object-based classification.- Very high spatial resolution optical imagery : tree-based methods and multi-temporal models for mining and analysis.- Very high resolution and interferometric SAR : Markovian and patch-based non-local mathematical models.- Polarimetric SAR modelling : Mellin kind statistics and time-frequency analysis.- Remote sensing data fusion : guided filter-based hyperspectral pansharpening and graph-based feature-level fusion.- "Remote sensing data fusion: Markov models and mathematical morphology for multisensor, multiresolution, and multiscale image classification.- Change detection in multitemporal images through single-and multi-scale approaches.- Satellite image time series : mathematical models for data mining and missing data restoration.- Advances in kernel machines for image classification and biophysical parameter retrieval.
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