| Titre : |
Télédétection et modélisation spatiale : Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Annelise Tran (1976-....), Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Thibault Catry (1985-....), Auteur |
| Editeur : |
Versailles : Éditions Quae |
| Année de publication : |
2022, cop. 2022 |
| Collection : |
Update sciences & technologies, ISSN 1773-7923 |
| Importance : |
1 vol. (147 p.) |
| Présentation : |
ill. en noir et en coul., graph., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7592-3628-2 |
| Note générale : |
PPN 266445365 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Images de télédétection Satellites artificiels en télédétection Moustiques -- Vecteurs de maladies Télédétection Modèles mathématiques Vecteurs de maladies -- Lutte contre Veille sanitaire Épidémiologie Cartographie -- Camargue (Bouches-du-Rhône, France) Cartographie -- Europe Cartographie -- Brésil Cartographie -- Guyane, Département de la (France) Cartographie -- Madagascar Météorologie -- Bangkok (Thaïlande) Données géospatiales Remote-sensing images Artificial satellites in remote sensing Mosquitoes as carriers of disease Remote sensing Mathematical models Vector control Population Surveillance Epidemiology Cartography -- Camargue (France) ABOCARTO (logiciel) Cartographie -- Logiciels Geospatial data |
| Index. décimale : |
621.367 8 Technologie de la télédétection |
| Résumé : |
Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental. Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite. De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle. Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils. (4ème de couverture) |
| Note de contenu : |
Introduction générale (p.11) - Partie 1. Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies associées (p.19) - chap. 1 Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite (p.19) - chap.2 Indices spectraux et classification d'images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel (p.43) - chap.3 Estimation des températures de l'air à partir d'images satellite et de stations météorologiques (p.53) - chap.4 Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques (p.63) - chap. 5 Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs - Partie 2. Analyser et prédire l'effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs (p.87) - Chap.6 Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs (p.87) - chap.7 Modèles fondés sur les connaissances : exemple d'un outil d'évaluation multicritère pour la santé publique (p.99) - chap.8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes (p.109) - Chap. 9 Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et h^tes (p.119) - Bibliographies en fin de chapitres. Notes bibliographiques. Glossaire (p.139). Liste des sigles (p.141) - Les auteurs (p.145) |
Télédétection et modélisation spatiale : Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques [texte imprimé] / Annelise Tran (1976-....), Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Thibault Catry (1985-....), Auteur . - Versailles : Éditions Quae, 2022, cop. 2022 . - 1 vol. (147 p.) : ill. en noir et en coul., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Update sciences & technologies, ISSN 1773-7923) . ISBN : 978-2-7592-3628-2 PPN 266445365 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Images de télédétection Satellites artificiels en télédétection Moustiques -- Vecteurs de maladies Télédétection Modèles mathématiques Vecteurs de maladies -- Lutte contre Veille sanitaire Épidémiologie Cartographie -- Camargue (Bouches-du-Rhône, France) Cartographie -- Europe Cartographie -- Brésil Cartographie -- Guyane, Département de la (France) Cartographie -- Madagascar Météorologie -- Bangkok (Thaïlande) Données géospatiales Remote-sensing images Artificial satellites in remote sensing Mosquitoes as carriers of disease Remote sensing Mathematical models Vector control Population Surveillance Epidemiology Cartography -- Camargue (France) ABOCARTO (logiciel) Cartographie -- Logiciels Geospatial data |
| Index. décimale : |
621.367 8 Technologie de la télédétection |
| Résumé : |
Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental. Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite. De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle. Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils. (4ème de couverture) |
| Note de contenu : |
Introduction générale (p.11) - Partie 1. Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies associées (p.19) - chap. 1 Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite (p.19) - chap.2 Indices spectraux et classification d'images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel (p.43) - chap.3 Estimation des températures de l'air à partir d'images satellite et de stations météorologiques (p.53) - chap.4 Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques (p.63) - chap. 5 Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs - Partie 2. Analyser et prédire l'effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs (p.87) - Chap.6 Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs (p.87) - chap.7 Modèles fondés sur les connaissances : exemple d'un outil d'évaluation multicritère pour la santé publique (p.99) - chap.8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes (p.109) - Chap. 9 Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et h^tes (p.119) - Bibliographies en fin de chapitres. Notes bibliographiques. Glossaire (p.139). Liste des sigles (p.141) - Les auteurs (p.145) |
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