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Titre : Deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Ian J. Goodfellow (1987-....), Auteur ; Yoshua Bengio (1964-....), Auteur ; Aaron C. Courville Editeur : Cambridge, Mass. : MIT Press Année de publication : 2016, cop. 2016 Collection : Adaptive computation and machine learning Importance : 1 vol. (XXII-775 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03561-3 Note générale : PPN 197682979 Langues : Anglais (eng) Tags : Apprentissage automatique Apprentissage profond Modèles mathématiques Intelligence artificielle Analyse multivariée Probabilités Information, Théorie de l' Monte-Carlo, Méthode de Machine learning Mathematical models Artificial intelligence Multivariate analysis Information theory Probabilities Monte Carlo methods Index. décimale : 006.31 Apprentissage automatique (informatique) Résumé : Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones ; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. (4e de couverture) Note de contenu : Bibliographie p. [711]-766. - Index p.[767]-775
Sommaire (abrégé) : I- Applied math and machine learning basics (p.27) - 2. Linear algebra (p.29) - 3. Probability and information theory (p.51) - 4. Numerical computation (p.77) - 5. Machine learning basics (p.95) -- II - Deep networks : modern practices (p.161) -- 6. Deep feedforward networks (p.163) - 7. Regularization for deep learning (p.221) -- 8. Optimization for training deep models (p.267) - 9. Convolutional networks (p.321) - 10. Sequence modeling : recurrent and recursive nets (p.363) - 11. Practical methodology (p.409) -- 12. Applications (p.431) -- III- Deep learning research (p.475) - 13. Linear factor models (p.479) - 14. Autoencoders (p.493)- 15. Representation learning (p.517) - 16. Structured probabilistic models for deep learning (p.549) - 17. Monte Carlo methods (p.581) -- 18. Confronting the partition function (p.597) - 19. Approximate inference (p.623) - 20. Deep generative models (p.645) -- Bibliography (p.711-766) -- Index (p.767-775)Deep learning [texte imprimé] / Ian J. Goodfellow (1987-....), Auteur ; Yoshua Bengio (1964-....), Auteur ; Aaron C. Courville . - Cambridge, Mass. : MIT Press, 2016, cop. 2016 . - 1 vol. (XXII-775 p.) : ill. en noir et en coul., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Adaptive computation and machine learning) .
ISBN : 978-0-262-03561-3
PPN 197682979
Langues : Anglais (eng)
Tags : Apprentissage automatique Apprentissage profond Modèles mathématiques Intelligence artificielle Analyse multivariée Probabilités Information, Théorie de l' Monte-Carlo, Méthode de Machine learning Mathematical models Artificial intelligence Multivariate analysis Information theory Probabilities Monte Carlo methods Index. décimale : 006.31 Apprentissage automatique (informatique) Résumé : Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones ; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. (4e de couverture) Note de contenu : Bibliographie p. [711]-766. - Index p.[767]-775
Sommaire (abrégé) : I- Applied math and machine learning basics (p.27) - 2. Linear algebra (p.29) - 3. Probability and information theory (p.51) - 4. Numerical computation (p.77) - 5. Machine learning basics (p.95) -- II - Deep networks : modern practices (p.161) -- 6. Deep feedforward networks (p.163) - 7. Regularization for deep learning (p.221) -- 8. Optimization for training deep models (p.267) - 9. Convolutional networks (p.321) - 10. Sequence modeling : recurrent and recursive nets (p.363) - 11. Practical methodology (p.409) -- 12. Applications (p.431) -- III- Deep learning research (p.475) - 13. Linear factor models (p.479) - 14. Autoencoders (p.493)- 15. Representation learning (p.517) - 16. Structured probabilistic models for deep learning (p.549) - 17. Monte Carlo methods (p.581) -- 18. Confronting the partition function (p.597) - 19. Approximate inference (p.623) - 20. Deep generative models (p.645) -- Bibliography (p.711-766) -- Index (p.767-775)Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-011181 011181 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 25/02/2026 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009405 009405 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 18/12/2025
Titre : Comment le sais-tu ? : Raisonner au quotidien avec la méthode scientifique Type de document : texte imprimé Auteurs : Estelle Blanquet (1974-....), Auteur ; Roland Lehoucq (1965-....), Auteur ; Morgane Parisi (1986-....), Illustrateur Editeur : [Montreuil] [France] : La Ville brûle Année de publication : 2025 Importance : 1 vol. (63 p.) Présentation : ill. en couleurs, couverture illustrées en couleurs Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36012-232-5 Note générale : PPN 291257496
Langues : Français (fre) Tags : Raisonnement -- Ouvrages pour la jeunesse Sciences -- Méthodologie -- Ouvrages pour la jeunesse Expertise Expérience Reproductibilité (sciences) Modèles mathématiques Certitude Croyance (philosophie) Reasoning? -- Juvenile literature Science -- Methodology -- Juvenile literature Expertising Mathematical models Reproducible research Science -- Experiments Certainty Belief and doubt Index. décimale : 153.4 Intuition, jugement, pensée, raisonnement, réflexion, valeur (connaissance, savoir) Résumé : Comment sais-tu ce que tu sais ? Es-tu sûr·e de ce que tu crois savoir ? À qui peux-tu te fier ? Comment trier les informations ? Contrairement à ce que certaines personnes aimeraient te faire croire, tout ne se vaut pas. La démarche scientifique, que tu vas découvrir dans cet ouvrage, va te permettre de renforcer ton esprit critique et de le mettre en Å“uvre dans ta vie de tous les jours. Dans un monde où il reste tant à découvrir, tant de questions à se poser et tant de défis à surmonter, ne serait-ce que pour maintenir la planète habitable, nous espérons que ce petit livre t’aidera à faire les meilleurs choix possibles pour toi-même et pour le monde. (site web de l'éditeur) Comment le sais-tu ? : Raisonner au quotidien avec la méthode scientifique [texte imprimé] / Estelle Blanquet (1974-....), Auteur ; Roland Lehoucq (1965-....), Auteur ; Morgane Parisi (1986-....), Illustrateur . - [Montreuil] (France) : La Ville brûle, 2025 . - 1 vol. (63 p.) : ill. en couleurs, couverture illustrées en couleurs ; 21 cm.
ISBN : 978-2-36012-232-5
PPN 291257496
Langues : Français (fre)
Tags : Raisonnement -- Ouvrages pour la jeunesse Sciences -- Méthodologie -- Ouvrages pour la jeunesse Expertise Expérience Reproductibilité (sciences) Modèles mathématiques Certitude Croyance (philosophie) Reasoning? -- Juvenile literature Science -- Methodology -- Juvenile literature Expertising Mathematical models Reproducible research Science -- Experiments Certainty Belief and doubt Index. décimale : 153.4 Intuition, jugement, pensée, raisonnement, réflexion, valeur (connaissance, savoir) Résumé : Comment sais-tu ce que tu sais ? Es-tu sûr·e de ce que tu crois savoir ? À qui peux-tu te fier ? Comment trier les informations ? Contrairement à ce que certaines personnes aimeraient te faire croire, tout ne se vaut pas. La démarche scientifique, que tu vas découvrir dans cet ouvrage, va te permettre de renforcer ton esprit critique et de le mettre en Å“uvre dans ta vie de tous les jours. Dans un monde où il reste tant à découvrir, tant de questions à se poser et tant de défis à surmonter, ne serait-ce que pour maintenir la planète habitable, nous espérons que ce petit livre t’aidera à faire les meilleurs choix possibles pour toi-même et pour le monde. (site web de l'éditeur) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-011182 011182 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Discrete dynamical systems Type de document : texte imprimé Auteurs : James T. Sandefur, Auteur Editeur : Oxford : Clarendon Press Année de publication : 1990 Importance : xiii-445 p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-853383-2 Note générale : ISBN-10 : 0-19-853383-7 (rel.). - 0-19-853384-5 (br.) .- PPN 021572488 Langues : Anglais (eng) Tags : Systèmes, Analyse de Modèles mathématiques Dynamique différentiable Systèmes, Théorie des Chaos (théorie des systèmes) Chaotic behavior in systems System analysis Mathematical models Differentiable dynamical systems System theory Index. décimale : 515.39 Systèmes dynamiques (mathématiques), systèmes hamiltoniens , la théorie du chaos Note de contenu : Bibliogr. p. [427] Index Discrete dynamical systems [texte imprimé] / James T. Sandefur, Auteur . - Oxford : Clarendon Press, 1990 . - xiii-445 p. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-19-853383-2
ISBN-10 : 0-19-853383-7 (rel.). - 0-19-853384-5 (br.) .- PPN 021572488
Langues : Anglais (eng)
Tags : Systèmes, Analyse de Modèles mathématiques Dynamique différentiable Systèmes, Théorie des Chaos (théorie des systèmes) Chaotic behavior in systems System analysis Mathematical models Differentiable dynamical systems System theory Index. décimale : 515.39 Systèmes dynamiques (mathématiques), systèmes hamiltoniens , la théorie du chaos Note de contenu : Bibliogr. p. [427] Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-007791 007791 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible Evaluation of 15th-order harmonics in the geopotential from analysis of resonant orbits / D. G. King-Hele (1981)
Titre : Evaluation of 15th-order harmonics in the geopotential from analysis of resonant orbits Type de document : texte imprimé Auteurs : D. G. King-Hele, Auteur ; Doreen M. C. Walker, Auteur ; Royal aircraft establishment (RAE, Farnborough, Hants, England), Auteur Editeur : Farnborough, Eng. : Royal aircraft establishment Année de publication : 1981 Collection : Royal aircraft establishment Technical report (RAE-TP) num. 81006 Importance : 38, [24] p. Présentation : ill. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : PPN 241417538 Langues : Anglais (eng) Tags : Orbites Satellites artificiels -- Orbites Modèles mathématiques Perturbations (mathématiques) Résonance Géoïde Artificial satellites -- Orbits Orbits Mathematical models Perturbation (Mathematics) Resonance Geoid Index. décimale : 629.411 3 Orbites (astronautique) Evaluation of 15th-order harmonics in the geopotential from analysis of resonant orbits [texte imprimé] / D. G. King-Hele, Auteur ; Doreen M. C. Walker, Auteur ; Royal aircraft establishment (RAE, Farnborough, Hants, England), Auteur . - Farnborough, Eng. : Royal aircraft establishment, 1981 . - 38, [24] p. : ill. ; 30 cm. - (Royal aircraft establishment Technical report (RAE-TP); 81006) .
ISSN : PPN 241417538
Langues : Anglais (eng)
Tags : Orbites Satellites artificiels -- Orbites Modèles mathématiques Perturbations (mathématiques) Résonance Géoïde Artificial satellites -- Orbits Orbits Mathematical models Perturbation (Mathematics) Resonance Geoid Index. décimale : 629.411 3 Orbites (astronautique) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-G000866 G I-124 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A214-G-Géodésie-Géodynamique-Géophysique Disponible
