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18 résultat(s) recherche sur le tag 'Statistique bayésienne' 
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Titre : Bayesian data analysis [1st ed.] Type de document : texte imprimé Auteurs : Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur Mention d'édition : [First edition] Editeur : London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall Année de publication : cop. 1995 Collection : Texts in statistical science series Importance : xix, 526 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-03991-1 Note générale : Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Bayesian data analysis [1st ed.] [texte imprimé] / Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur . - [First edition] . - London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall, cop. 1995 . - xix, 526 p. : ill. ; 24 cm. - (Texts in statistical science series) .
ISBN : 978-0-412-03991-1
Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité OCA-NI-006184 006184 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter M. Lee, Auteur Mention d'édition : Fourth edition Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (xxiii, 462 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-33257-3 Note générale : PPN 164996516 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction [texte imprimé] / Peter M. Lee, Auteur . - Fourth edition . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 2012 . - 1 vol. (xxiii, 462 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-118-33257-3
PPN 164996516
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité OCA-NI-009476 009476 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 06/02/2026
Titre : Bayesian statistics : principles, models, and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : S. James Press, Auteur Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 1989 Collection : Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728 Importance : xvi-237 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-63729-5 Note générale : ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Bayesian statistics : principles, models, and applications [texte imprimé] / S. James Press, Auteur . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 1989 . - xvi-237 p. : ill. ; 24 cm. - (Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728) .
ISBN : 978-0-471-63729-5
ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité OCA-NI-006119 006119 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Doing Bayesian Data Analysis : a tutorial with R, JAGS, and stan Type de document : texte imprimé Auteurs : John Kruschke, Auteur Editeur : London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press Année de publication : cop. 2015 Importance : 1 vol. (XII-759 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-405888-0 Note générale : Just another Gibbs sampler (JAGS). - ISBN : 978-0-12-405888-0 (rel.). - PPN : 185779131 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne R (langage de programmation) Bayesian statistical decision theory R (Computer program language) Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p.737-745. Index Doing Bayesian Data Analysis : a tutorial with R, JAGS, and stan [texte imprimé] / John Kruschke, Auteur . - London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press, cop. 2015 . - 1 vol. (XII-759 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-12-405888-0
Just another Gibbs sampler (JAGS). - ISBN : 978-0-12-405888-0 (rel.). - PPN : 185779131
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique bayésienne R (langage de programmation) Bayesian statistical decision theory R (Computer program language) Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p.737-745. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité OCA-SA-005747 KRU-01 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Sorti jusqu'au 31/05/2025
Titre : Fundamentals of nonparametric Bayesian inference Type de document : texte imprimé Auteurs : Subhashis Ghosal, Auteur ; Aad W. van der Vaart (1959-....), Auteur Editeur : Cambridge : Cambridge University Press Année de publication : 2017 Collection : Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, ISSN 2633-0199 num. 44 Importance : 1 vol. (XXIV-646 p.) Présentation : ill., fig., couv. ill. en coul. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-87826-5 Note générale : Contient des problèmes en fin de chapitre. - PPN 203973690 .- ISBN 0-521-87826-8 (rel.) - ISBN 978-0-521-87826-5 (hardback) Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique non paramétrique Prise de décision (statistique) Statistique bayésienne Gauss, Loi de (statistique) Nonparametric statistics Bayesian statistical decision theory Gaussian processes Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : Explosive growth in computing power has made Bayesian methods for infinite-dimensional models - Bayesian nonparametrics - a nearly universal framework for inference, finding practical use in numerous subject areas. Written by leading researchers, this authoritative text draws on theoretical advances of the past twenty years to synthesize all aspects of Bayesian nonparametrics, from prior construction to computation and large sample behavior of posteriors. Because understanding the behavior of posteriors is critical to selecting priors that work, the large sample theory is developed systematically, illustrated by various examples of model and prior combinations. Precise sufficient conditions are given, with complete proofs, that ensure desirable posterior properties and behavior. Each chapter ends with historical notes and numerous exercises to deepen and consolidate the reader's understanding, making the book valuable for both graduate students and researchers in statistics and machine learning, as well as in application areas such as econometrics and biostatistics Note de contenu : Glossaire des symboles p. xxi. - Bibliogr. p. 623-637. Index auteur p. 138-641 - Index sujet p. 642-646. Fundamentals of nonparametric Bayesian inference [texte imprimé] / Subhashis Ghosal, Auteur ; Aad W. van der Vaart (1959-....), Auteur . - Cambridge : Cambridge University Press, 2017 . - 1 vol. (XXIV-646 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 27 cm. - (Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, ISSN 2633-0199; 44) .
ISBN : 978-0-521-87826-5
Contient des problèmes en fin de chapitre. - PPN 203973690 .- ISBN 0-521-87826-8 (rel.) - ISBN 978-0-521-87826-5 (hardback)
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Tags : Statistique non paramétrique Prise de décision (statistique) Statistique bayésienne Gauss, Loi de (statistique) Nonparametric statistics Bayesian statistical decision theory Gaussian processes Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : Explosive growth in computing power has made Bayesian methods for infinite-dimensional models - Bayesian nonparametrics - a nearly universal framework for inference, finding practical use in numerous subject areas. Written by leading researchers, this authoritative text draws on theoretical advances of the past twenty years to synthesize all aspects of Bayesian nonparametrics, from prior construction to computation and large sample behavior of posteriors. Because understanding the behavior of posteriors is critical to selecting priors that work, the large sample theory is developed systematically, illustrated by various examples of model and prior combinations. Precise sufficient conditions are given, with complete proofs, that ensure desirable posterior properties and behavior. Each chapter ends with historical notes and numerous exercises to deepen and consolidate the reader's understanding, making the book valuable for both graduate students and researchers in statistics and machine learning, as well as in application areas such as econometrics and biostatistics Note de contenu : Glossaire des symboles p. xxi. - Bibliogr. p. 623-637. Index auteur p. 138-641 - Index sujet p. 642-646. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité OCA-NI-011195 011195 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 09/04/2026 PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkComputer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron (2016, cop. 2016)
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