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Titre : Probability Theory : the Logic of Science Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Thompson Jaynes ((1922-1998 ; physicien)), Auteur ; G. Larry Bretthorst, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2003 Importance : 1 vol. (xxix-727 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-59271-0 Note générale : PPN 073462047 .- ISBN : 0-521-59271-2 (rel.) Langues : Anglais (eng) Tags : Probabilités Distribution (théorie des probabilités) Statistique Prise de décision (statistique) Probabilities Bayesian statistical decision theory Statistics Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical inference', leaving a logical unity and simplicity, which provides greater technical power and flexibility in applications. This book goes beyond the conventional mathematics of probability theory, viewing the subject in a wider context. New results are discussed, along with applications of probability theory to a wide variety of problems in physics, mathematics, economics, chemistry and biology. It contains many exercises and problems, and is suitable for use as a textbook on graduate level courses involving data analysis. The material is aimed at readers who are already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher. The book will be of interest to scientists working in any area where inference from incomplete information is necessary. Note de contenu : Sommaire : Part I, Principles and elementary applications (p.3) - 1, Plausible reasoning - 2, The quantative rules - 3, Elementary sampling theory - 4, Elementary hypothesis testing - 5, Queer uses for probability theory - 6, Elementary parameter estimation - 7, The central, Gaussian or normal distribution - 8, Sufficiency, ancillarity, and all that - 9, Repetitive experiments: probability and frequency - 10, Physics of 'random experiments' - Part II, Advanced applications (p.343) - 11, Discrete prior probabilities: the entropy principle - 12, Ignorance priors and transformation groups - 13, Decision theory, historical background - 14, Simple applications of decision theory - 15, Paradoxes of probability theory - 16, Orthodox methods : historical background - 17, Principles and pathology of orthodox statistics - 18, The Ap distribution and rule of succession - 19, Physical measurements - 20, Model comparison - 21, Outliers and robustness - 22, Introduction to communication theory - Appendix A, Other approaches to probability theory (p.651) - Appendix B, Mathematical formalities and style (p.661) - Appendix C, Convolutions and cumulants (p.677) - References p. 683-704 - Bibliography p. 705-720. - Author Index p. 721 - p.721-723. - Subject Index p. 724-727
Probability Theory : the Logic of Science [texte imprimé] / Edwin Thompson Jaynes ((1922-1998 ; physicien)), Auteur ; G. Larry Bretthorst, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2003 . - 1 vol. (xxix-727 p.) : couv. ill. en coul. ; 26 cm.
ISBN : 978-0-521-59271-0
PPN 073462047 .- ISBN : 0-521-59271-2 (rel.)
Langues : Anglais (eng)
Tags : Probabilités Distribution (théorie des probabilités) Statistique Prise de décision (statistique) Probabilities Bayesian statistical decision theory Statistics Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical inference', leaving a logical unity and simplicity, which provides greater technical power and flexibility in applications. This book goes beyond the conventional mathematics of probability theory, viewing the subject in a wider context. New results are discussed, along with applications of probability theory to a wide variety of problems in physics, mathematics, economics, chemistry and biology. It contains many exercises and problems, and is suitable for use as a textbook on graduate level courses involving data analysis. The material is aimed at readers who are already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher. The book will be of interest to scientists working in any area where inference from incomplete information is necessary. Note de contenu : Sommaire : Part I, Principles and elementary applications (p.3) - 1, Plausible reasoning - 2, The quantative rules - 3, Elementary sampling theory - 4, Elementary hypothesis testing - 5, Queer uses for probability theory - 6, Elementary parameter estimation - 7, The central, Gaussian or normal distribution - 8, Sufficiency, ancillarity, and all that - 9, Repetitive experiments: probability and frequency - 10, Physics of 'random experiments' - Part II, Advanced applications (p.343) - 11, Discrete prior probabilities: the entropy principle - 12, Ignorance priors and transformation groups - 13, Decision theory, historical background - 14, Simple applications of decision theory - 15, Paradoxes of probability theory - 16, Orthodox methods : historical background - 17, Principles and pathology of orthodox statistics - 18, The Ap distribution and rule of succession - 19, Physical measurements - 20, Model comparison - 21, Outliers and robustness - 22, Introduction to communication theory - Appendix A, Other approaches to probability theory (p.651) - Appendix B, Mathematical formalities and style (p.661) - Appendix C, Convolutions and cumulants (p.677) - References p. 683-704 - Bibliography p. 705-720. - Author Index p. 721 - p.721-723. - Subject Index p. 724-727
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-011053 011053 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 28/07/2025
Titre : Bayesian data analysis [1st ed.] Type de document : texte imprimé Auteurs : Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur Mention d'édition : [First edition] Editeur : London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall Année de publication : cop. 1995 Collection : Texts in statistical science series Importance : xix, 526 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-03991-1 Note générale : Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Bayesian data analysis [1st ed.] [texte imprimé] / Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur . - [First edition] . - London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall, cop. 1995 . - xix, 526 p. : ill. ; 24 cm. - (Texts in statistical science series) .
ISBN : 978-0-412-03991-1
Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636
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Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Réservation
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Titre : Practical Bayesian Inference : A Primer for Physical Scientists Type de document : texte imprimé Auteurs : Coryn A. L. Bailer-Jones, Auteur Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (IX, 295 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-19211-9 Note générale : ISBN : 978-1-107-19211-9 (hbk. :; alk. paper). - 1-107-19211-0 (hbk. : alk. paper). - 978-1-316-64221-4 (pbk. : alk. paper). - 1-316-64221-6 (pbk. : alk. paper). -- PPN 204365279 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne Physique mathématique Bayesian statistical decision theory Mathematical physics Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : "Science is fundamentally about learning from data, and doing so in the presence of uncertainty. Uncertainty arises inevitably and avoidably in many guises. It comes from noise in our measurements: we cannot measure exactly. It comes from sampling effects: we cannot measure everything. It comes from complexity: data may be numerous, high dimensional, and correlated, making it difficult to see structures. This book is an introduction to statistical methods for analysing data. It presents the major concepts of probability and statistics as well as the computational tools we need to extract meaning from data in the presence of uncertainty" (site de l'éditeur) Note de contenu : Bibliogr. p. 289-209.Index Practical Bayesian Inference : A Primer for Physical Scientists [texte imprimé] / Coryn A. L. Bailer-Jones, Auteur . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2017 . - 1 vol. (IX, 295 p.) : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-1-107-19211-9
ISBN : 978-1-107-19211-9 (hbk. :; alk. paper). - 1-107-19211-0 (hbk. : alk. paper). - 978-1-316-64221-4 (pbk. : alk. paper). - 1-316-64221-6 (pbk. : alk. paper). -- PPN 204365279
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique bayésienne Physique mathématique Bayesian statistical decision theory Mathematical physics Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : "Science is fundamentally about learning from data, and doing so in the presence of uncertainty. Uncertainty arises inevitably and avoidably in many guises. It comes from noise in our measurements: we cannot measure exactly. It comes from sampling effects: we cannot measure everything. It comes from complexity: data may be numerous, high dimensional, and correlated, making it difficult to see structures. This book is an introduction to statistical methods for analysing data. It presents the major concepts of probability and statistics as well as the computational tools we need to extract meaning from data in the presence of uncertainty" (site de l'éditeur) Note de contenu : Bibliogr. p. 289-209.Index Réservation
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Titre : Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter M. Lee, Auteur Mention d'édition : Fourth edition Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (xxiii, 462 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-33257-3 Note générale : PPN 164996516 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction [texte imprimé] / Peter M. Lee, Auteur . - Fourth edition . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 2012 . - 1 vol. (xxiii, 462 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-118-33257-3
PPN 164996516
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009476 009476 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 06/02/2026
Titre : Bayesian statistics : principles, models, and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : S. James Press, Auteur Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 1989 Collection : Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728 Importance : xvi-237 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-63729-5 Note générale : ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Bayesian statistics : principles, models, and applications [texte imprimé] / S. James Press, Auteur . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 1989 . - xvi-237 p. : ill. ; 24 cm. - (Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728) .
ISBN : 978-0-471-63729-5
ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-006119 006119 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron (2016, cop. 2016)
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