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14 résultat(s) recherche sur le tag 'Bayesian statistical decision theory' 
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Titre : Bayesian data analysis [1st ed.] Type de document : texte imprimé Auteurs : Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur Mention d'édition : [First edition] Editeur : London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall Année de publication : cop. 1995 Collection : Texts in statistical science series Importance : xix, 526 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-03991-1 Note générale : Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Bayesian data analysis [1st ed.] [texte imprimé] / Andrew B. Gelman, Auteur ; John S. Carlin, Auteur . - [First edition] . - London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall, cop. 1995 . - xix, 526 p. : ill. ; 24 cm. - (Texts in statistical science series) .
ISBN : 978-0-412-03991-1
Autres tirages : 1996, 1997, 1998. - ISBN 0-412-03991-5
PPN 024397636
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique bayésienne Statistique mathématique Prise de décision (statistique) Mathematical statistics Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 489-512. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-006184 006184 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Practical Bayesian Inference : A Primer for Physical Scientists Type de document : texte imprimé Auteurs : Coryn A. L. Bailer-Jones, Auteur Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (IX, 295 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-19211-9 Note générale : ISBN : 978-1-107-19211-9 (hbk. :; alk. paper). - 1-107-19211-0 (hbk. : alk. paper). - 978-1-316-64221-4 (pbk. : alk. paper). - 1-316-64221-6 (pbk. : alk. paper). -- PPN 204365279 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique bayésienne Physique mathématique Bayesian statistical decision theory Mathematical physics Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : "Science is fundamentally about learning from data, and doing so in the presence of uncertainty. Uncertainty arises inevitably and avoidably in many guises. It comes from noise in our measurements: we cannot measure exactly. It comes from sampling effects: we cannot measure everything. It comes from complexity: data may be numerous, high dimensional, and correlated, making it difficult to see structures. This book is an introduction to statistical methods for analysing data. It presents the major concepts of probability and statistics as well as the computational tools we need to extract meaning from data in the presence of uncertainty" (site de l'éditeur) Note de contenu : Bibliogr. p. 289-209.Index Practical Bayesian Inference : A Primer for Physical Scientists [texte imprimé] / Coryn A. L. Bailer-Jones, Auteur . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2017 . - 1 vol. (IX, 295 p.) : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-1-107-19211-9
ISBN : 978-1-107-19211-9 (hbk. :; alk. paper). - 1-107-19211-0 (hbk. : alk. paper). - 978-1-316-64221-4 (pbk. : alk. paper). - 1-316-64221-6 (pbk. : alk. paper). -- PPN 204365279
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique bayésienne Physique mathématique Bayesian statistical decision theory Mathematical physics Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Résumé : "Science is fundamentally about learning from data, and doing so in the presence of uncertainty. Uncertainty arises inevitably and avoidably in many guises. It comes from noise in our measurements: we cannot measure exactly. It comes from sampling effects: we cannot measure everything. It comes from complexity: data may be numerous, high dimensional, and correlated, making it difficult to see structures. This book is an introduction to statistical methods for analysing data. It presents the major concepts of probability and statistics as well as the computational tools we need to extract meaning from data in the presence of uncertainty" (site de l'éditeur) Note de contenu : Bibliogr. p. 289-209.Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-002115 F4-2115 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-F3/F4-Statistiques et Probabilités Sorti jusqu'au 11/03/2020
Titre : Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter M. Lee, Auteur Mention d'édition : Fourth edition Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (xxiii, 462 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-33257-3 Note générale : PPN 164996516 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Bayesian statistics [4th ed.] : an introduction [texte imprimé] / Peter M. Lee, Auteur . - Fourth edition . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 2012 . - 1 vol. (xxiii, 462 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-118-33257-3
PPN 164996516
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009476 009476 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Sorti jusqu'au 27/03/2019
Titre : Bayesian statistics : principles, models, and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : S. James Press, Auteur Editeur : Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley Année de publication : 1989 Collection : Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728 Importance : xvi-237 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-63729-5 Note générale : ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266 Langues : Français (fre) Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Bayesian statistics : principles, models, and applications [texte imprimé] / S. James Press, Auteur . - Hoboken, NJ ; New York ; London ; Sydney ; Chichester : John Wiley, 1989 . - xvi-237 p. : ill. ; 24 cm. - (Wiley series in probability and mathematical statistics, ISSN 0277-2728) .
ISBN : 978-0-471-63729-5
ISBN : 0-471-63729-7 .- PPN 020684266
Langues : Français (fre)
Tags : Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Bayesian statistical decision theory Statistical decision Index. décimale : 519.542 Théorie de la décision (statistique mathématique dont statistique bayésienne) Note de contenu : Bibliogr. p. 219-229. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-006119 006119 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron (2016, cop. 2016)
Titre : Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2016, cop. 2016 Collection : Institute of mathematical statistics monographs num. 5 Importance : 1 vol. (XIX-475 p.) Présentation : ill. en noir et en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-14989-2 Note générale : Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science [texte imprimé] / Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2016, cop. 2016 . - 1 vol. (XIX-475 p.) : ill. en noir et en coul. ; 24 cm. - (Institute of mathematical statistics monographs; 5) .
ISBN : 978-1-107-14989-2
Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Réservation
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