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Introduction à la théorie des sous-ensembles flous à l'usage des ingénieurs (fuzzy sets theory), 3. Applications à la classification et à la reconnaissance des formes, aux automates et aux systèmes, aux choix des critères / Arnold Kaufmann (1975)

Public ISBD Titre de série : Introduction à la théorie des sous-ensembles flous à l'usage des ingénieurs (fuzzy sets theory), 3 Titre : Applications à la classification et à la reconnaissance des formes, aux automates et aux systèmes, aux choix des critères Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnold Kaufmann (1911-1994), Auteur Editeur : Paris ; Milan ; Barcelone : Masson Année de publication : 1975 Importance : 1 vol. (XII -305 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-40304-0 Prix : 168 FRF Note générale : Texte français seul. - ISBN 2-225-40304-X PPN 00000247X Langues : Français (fre) Tags : Ensembles flous  Logique floue  Reconnaissance des formes (informatique)  Automates programmables  Classification automatique (statistique)  Set theory  Fuzzy logic  Fuzzy sets  Pattern recognition systems Index. décimale : 511.3 Logique symbolique (mathématique) Note de contenu : Bibliogr. p. 291-302. Notes bibliogr. Index Introduction à la théorie des sous-ensembles flous à l'usage des ingénieurs (fuzzy sets theory), 3. Applications à la classification et à la reconnaissance des formes, aux automates et aux systèmes, aux choix des critères [texte imprimé] / Arnold Kaufmann (1911-1994), Auteur . - Paris ; Milan ; Barcelone : Masson, 1975 . - 1 vol. (XII -305 p.) : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-225-40304-0 : 168 FRF Texte français seul. - ISBN 2-225-40304-X PPN 00000247X Langues : Français (fre) Tags : Ensembles flous  Logique floue  Reconnaissance des formes (informatique)  Automates programmables  Classification automatique (statistique)  Set theory  Fuzzy logic  Fuzzy sets  Pattern recognition systems Index. décimale : 511.3 Logique symbolique (mathématique) Note de contenu : Bibliogr. p. 291-302. Notes bibliogr. Index

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Model-based clustering and classification for data science / Charles Bouveyron (2019)

Public ISBD Titre : Model-based clustering and classification for data science : with applications in R Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles Bouveyron (1979-....), Auteur ; Gilles Celeux, Auteur ; Thomas Brendan Murphy, Auteur ; Adrian E. Raftery Editeur : Cambridge : Cambridge University Press Année de publication : 2019 Collection : Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, ISSN 2633-0199 Importance : 1 vol. (xvii-427 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-108-49420-5 Note générale : PPN 240418786 Langues : Anglais (eng) Tags : R (logiciel)  Classification automatique (statistique)  Analyse des données  Modèles mathématiques  R (Computer program language)  Cluster analysis  Mathematical statistics  Statistics -- Classification Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives, analyse multivariée, analyse de la variance et de la covariance Résumé : Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as : how many clusters are there ? Which method should I use ? How should I handle outliers ? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code ; describes modern approaches to high-dimensional data and networks ; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics. Note de contenu : Bibliogr. p. [386]-414. Index Model-based clustering and classification for data science : with applications in R [texte imprimé] / Charles Bouveyron (1979-....), Auteur ; Gilles Celeux, Auteur ; Thomas Brendan Murphy, Auteur ; Adrian E. Raftery . - Cambridge : Cambridge University Press, 2019 . - 1 vol. (xvii-427 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm ; 26 cm. - (Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, ISSN 2633-0199) . ISBN : 978-1-108-49420-5 PPN 240418786 Langues : Anglais (eng) Tags : R (logiciel)  Classification automatique (statistique)  Analyse des données  Modèles mathématiques  R (Computer program language)  Cluster analysis  Mathematical statistics  Statistics -- Classification Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives, analyse multivariée, analyse de la variance et de la covariance Résumé : Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as : how many clusters are there ? Which method should I use ? How should I handle outliers ? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code ; describes modern approaches to high-dimensional data and networks ; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics. Note de contenu : Bibliogr. p. [386]-414. Index

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L'Analyse des données, 1. La taxinomie [4e ed.] / Jean-Paul Benzécri (1984)

Public ISBD Titre de série : L'Analyse des données, 1 Titre : La taxinomie [4e ed.] : Introduction, théorie, application aux sciences de la nature, à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Benzécri (1932-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Laboratoire de statistique (Paris), Auteur ; L. Bellier, Auteur Mention d'édition : 4ème édition comportant de nouveaux programmes et des compléments théoriques Editeur : Paris ; Bruxelles ; Montréal : Dunod Année de publication : 1984 Importance : VIII-635 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-015609-1 Note générale : ISBN : 2-04-015609-7 Langues : Français (fre) Tags : Analyse des données  Classification automatique (statistique)  Taxonomie numérique  Sciences naturelles -- Classification  Sciences sociales -- Statistiques  Numerical taxonomy  Statistics  Classification  Biology -- Classification -- Statistical methods  Social sciences -- Statistical methods Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Notes bibliogr. Index L'Analyse des données, 1. La taxinomie [4e ed.] : Introduction, théorie, application aux sciences de la nature, à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul [texte imprimé] / Jean-Paul Benzécri (1932-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Laboratoire de statistique (Paris), Auteur ; L. Bellier, Auteur  . -  4ème édition comportant de nouveaux programmes et des compléments théoriques . - Paris ; Bruxelles ; Montréal : Dunod, 1984 . - VIII-635 p. : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-04-015609-1 ISBN : 2-04-015609-7 Langues : Français (fre) Tags : Analyse des données  Classification automatique (statistique)  Taxonomie numérique  Sciences naturelles -- Classification  Sciences sociales -- Statistiques  Numerical taxonomy  Statistics  Classification  Biology -- Classification -- Statistical methods  Social sciences -- Statistical methods Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Notes bibliogr. Index

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L'Analyse des données, 1. La taxinomie / Jean-Paul Benzécri (1973, cop. 1973)

Public ISBD Titre de série : L'Analyse des données, 1 Titre : La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Benzécri (1932-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; L. Bellier, Auteur ; Université Pierre et Marie Curie. Laboratoire de statistique, Auteur Mention d'édition : [1ère éd.] Editeur : Paris ; Bruxelles ; Montréal : Dunod Année de publication : 1973, cop. 1973 Importance : 1 vol. (VIII-615 p.) Présentation : 1 portr., graph., fig., formules Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-007034-2 Note générale : Ouvrage issu des leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux du laboratoire de statistique de l'Université de Paris VI. - Portrait en frontispice. - ISBN : 2-04-007034-6 (rel.). - 2-04-007153-9 (br.) PPN 002141051 Langues : Français (fre) Tags : Analyse des données  Classification automatique (statistique)  Taxonomie numérique  Sciences naturelles -- Classification  Sciences sociales -- Statistiques  Statistics  Classification  Social sciences -- Statistical methods Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Notes bibliogr. Index L'Analyse des données, 1. La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul [texte imprimé] / Jean-Paul Benzécri (1932-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; L. Bellier, Auteur ; Université Pierre et Marie Curie. Laboratoire de statistique, Auteur  . -  [1ère éd.] . - Paris ; Bruxelles ; Montréal : Dunod, 1973, cop. 1973 . - 1 vol. (VIII-615 p.) : 1 portr., graph., fig., formules ; 25 cm. ISBN : 978-2-04-007034-2 Ouvrage issu des leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux du laboratoire de statistique de l'Université de Paris VI. - Portrait en frontispice. - ISBN : 2-04-007034-6 (rel.). - 2-04-007153-9 (br.) PPN 002141051 Langues : Français (fre) Tags : Analyse des données  Classification automatique (statistique)  Taxonomie numérique  Sciences naturelles -- Classification  Sciences sociales -- Statistiques  Statistics  Classification  Social sciences -- Statistical methods Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Notes bibliogr. Index

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OCA-SA-G003815	G III-52	Ouvrages / Books	OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis	SA-Salle-A214-G-Géodésie-Géodynamique-Géophysique	Disponible
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Cluster analysis for applications / Michael R. Anderberg (1973)

Public ISBD Titre : Cluster analysis for applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael R. Anderberg, Auteur Editeur : London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press Année de publication : 1973 Collection : Probability and mathematical statistics num. 19 Importance : XIII, 359 p. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-057650-0 Note générale : Originally presented as the author's thesis, University of Texas at Austin, 1971 ISBN : 0-12-057650-3 . - PPN 007002157 Langues : Anglais (eng) Tags : Classification automatique (statistique)  Stastistique mathématique  Cluster analysis  Mathematical statistics Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr.: p. 347-353. Index Cluster analysis for applications [texte imprimé] / Michael R. Anderberg, Auteur . - London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press, 1973 . - XIII, 359 p. ; 23 cm. - (Probability and mathematical statistics; 19) . ISBN : 978-0-12-057650-0 Originally presented as the author's thesis, University of Texas at Austin, 1971 ISBN : 0-12-057650-3 . - PPN 007002157 Langues : Anglais (eng) Tags : Classification automatique (statistique)  Stastistique mathématique  Cluster analysis  Mathematical statistics Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr.: p. 347-353. Index

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Décision dans le plan temps-fréquence / Nadine Martin (2004)

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Fuzzy models for pattern recognition : methods that search for structures in data / James C. Bezdek (1992)

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Structure in complex networks / Jörg Reichardt (2009)

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