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Titre : Intelligence, machines et mathématiques : l'intelligence artificielle et ses enjeux Type de document : texte imprimé Auteurs : Ignasi Belda, Auteur Editeur : Barcelone : RBA Coleccionables S. A. Année de publication : DL 2011 Collection : Le monde est mathématique Importance : 1 vol. (151 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8152-0473-6 Note générale : PPN 221809384 Langues : Français (fre) Langues originales : Espagnol (spa) Tags : Intelligence artificielle Vie artificielle Apprentissage automatique Exploration de données Artificial intelligence Artificial life Data mining Machine learning Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : La quatrième de couverture indique : les films futuristes à la télévision nous montrent souvent des machines autonomes et capables de prendre des décisions par elles-mêmes. Mais où la fiction prend-elle le relais de la réalité ? A quel stade se trouve actuellement l'intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose une fascinante exploration du futur de l'intelligence artificielle et du rôle joué par les mathématiques dans cette aventure passionnante." Note de contenu : Chap. 1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? (p.13) - Chap. 2 La Recherche (p.37) - Chap. 3 L'apprentissage artificiel (p.55) - Chap. 4 La planification et le raisonnement automatique (p.81) - Chap. 5 L'analyse des données (p.95) - Chap. 6 La vie artificielle (p.111) - Epilogue (p.139) - Glossaire (p.143) - Bibliographie (p.147). - Index (p.149-151) Intelligence, machines et mathématiques : l'intelligence artificielle et ses enjeux [texte imprimé] / Ignasi Belda, Auteur . - Barcelone : RBA Coleccionables S. A., DL 2011 . - 1 vol. (151 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Le monde est mathématique) .
ISBN : 978-2-8152-0473-6
PPN 221809384
Langues : Français (fre) Langues originales : Espagnol (spa)
Tags : Intelligence artificielle Vie artificielle Apprentissage automatique Exploration de données Artificial intelligence Artificial life Data mining Machine learning Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : La quatrième de couverture indique : les films futuristes à la télévision nous montrent souvent des machines autonomes et capables de prendre des décisions par elles-mêmes. Mais où la fiction prend-elle le relais de la réalité ? A quel stade se trouve actuellement l'intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose une fascinante exploration du futur de l'intelligence artificielle et du rôle joué par les mathématiques dans cette aventure passionnante." Note de contenu : Chap. 1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? (p.13) - Chap. 2 La Recherche (p.37) - Chap. 3 L'apprentissage artificiel (p.55) - Chap. 4 La planification et le raisonnement automatique (p.81) - Chap. 5 L'analyse des données (p.95) - Chap. 6 La vie artificielle (p.111) - Epilogue (p.139) - Glossaire (p.143) - Bibliographie (p.147). - Index (p.149-151) Réservation
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Titre : Partage et valorisation des données de recherche : développements, tendances et modèles Type de document : texte imprimé Auteurs : Joachim Schöpfel (1957-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Violaine Rebouillat (1991-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Renaud Fabre, Préfacier, etc. Editeur : London [UK] : ISTE Editions Ltd Année de publication : 2023, cop. 2023 Collection : Sciences. Management des connaissances scientifiques; Dynamiques de transformations des outils et usages Importance : 1 vol. (viii-282 p.) Présentation : ill.,diagr. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-073-3 Prix : 116 EUR Note générale : PPN 270789715 Langues : Français (fre) Tags : Informatique documentaire Exploration de données Entrepôts de données -- France Recherche de l'information Ordinateurs -- Mémoires Stockage en ligne (informatique) Centre de données astronomiques de Strasbourg (CDS) Data INRAE SEANOE Nakala Figshare Data Mendeley Information storage and retrieval systems Data mining Data warehousing Information retrieval Computer storage devices Memory management (Computer science) Index. décimale : 004 Traitement des données Informatique Résumé : "Plateformes de partage, de réutilisation et de conservation de données, les entrepôts de données de recherche sont des infrastructures au coeur de la politique pour la science ouverte.Partage et valorisation des données de recherche propose une approche globale de ces entrepôts de données, de leurs fonctionnalités, usages, enjeux et perspectives. Il analyse le paysage des entrepôts en France, discute le concept d’un entrepôt national (avec une étude comparative de plusieurs dispositifs nationaux), décrit le répertoire international re3data et réunit six études de cas d’entrepôts modèles, publics et privés (CDS, Data INRAE, SEANOE, Nakala, Figshare, Data Mendeley). L’annexe contient plusieurs sites web et des textes de référence du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et du CNRS. Premier ouvrage entièrement consacré à ces nouvelles plateformes, il s’adresse aux chercheurs, aux enseignants, aux étudiants et aux professionnels des données et de l’information scientifique et technique." (4e de couverture) Note de contenu : Table des matières : Préface / Renaud FABRE (1) . - Chap. 1. Le dispositif d’entrepôt de données de recherche / Violaine REBOUILLAT et Joachim SCHÖPFEL (7) - 1.1. Introduction (7) - 1.2. Le terme d’entrepôt dans le contexte de l’open access (7) - 1.3. Comment définir un entrepôt de données de recherche ? (11) - 1.4. Des dispositifs à géométrie variable (13) - 1.4.1. Des contenus hétérogènes (14) - 1.4.2. Une portée variable (15) - 1.4.3. Des fonctionnalités plus ou moins standardisées (16) - 1.5. La question de la confiance (22) - 1.6. La certification (26) - 1.7. Les principes FAIR (29) - 1.8. Cycle de vie et dispositif (31) - 1.9. Bibliographie (34) -- Chap. 2. Le paysage des entrepôts de données de recherche en France / Joachim SCHÖPFEL (39) - 2.1. Introduction (39) - 2.2. Contexte (39) - 2.3. Nombre (41) - 2.4. Types d’entrepôts (43) - 2.5. Institutions et partenaires (45) - 2.6. Domaines (46) - 2.7. Principes FAIR (48) - 2.8. Certification (51) - 2.9. Perspectives (52) - 2.10. Bibliographie (55) - Chap.3. La communauté internationale : le Centre de données astronomiques de Strasbourg / Françoise GENOVA et Mark G. ALLEN (57) - 3.1. Introduction (57) - 3.2. Le Centre de données astronomiques de Strasbourg (57) - 3.3. La mission et l’organisation du CDS (58) - 3.4. L’évolution et les services du CDS (60) - 3.5. Les principes FAIR en astronomie : l’Observatoire virtuel astronomique (64) - 3.6. L’usage des services du CDS (65) - 3.7. Bilan (66) - 3.8. Perspectives (67) - 3.8.1. Les défis actuels et à venir (67) - 3.8.2. Les développements à venir (69) - 3.8.3. Le CDS dans cinq ou dix ans (70) - 3.9. Remerciements (70) - 3.10. Bibliographie (70)- Chap. 4. Data INRAE : l’entrepôt en réseau / Esther DZALÉ YEUMO (73). - Chap. 5. SEANOE, un entrepôt thématique / Frédéric MERCEUR , Loic PETIT DE LA VILLEON et Sybille VAN ISEGHEM (87) - Chap. 6. Nakala : service de publication de données / Stéphane POUYLLAU (107) - Chap. 7. L’option d’un entrepôt national / Louki-Géronimo RICHOU et Joachim SCHÖPFEL(127) - 7.1. Introduction (127) - 7.2. Le concept (127) - 7.3. La demande (130) - 7.4. Fonctionnalités et services (133) - 7.5. Architecture (135) - 7.6. Alternatives (137) - 7.6.1. Développer les solutions disciplinaires et locales (137) - 7.6.2. Mutualiser par l’agrégation (138) - 7.6.3. Externaliser le dispositif à un prestataire de service (139) - 7.6.4. Développer un partenariat avec un acteur non profit (139) - 7.7. Perspectives (140) - 7.8. Addendum (144) - 7.9. Bibliographie. (144) - Chapitre 8. Étude comparative des services nationaux de recherche / Hugo CATHERINE (147) - 8.1. Introduction . (147) - 8.2. Cadre, objectifs et périmètre de l’étude (147) - 8.3. Des dispositifs nationaux récents (148) - 8.4. Missions et objectifs (149) - 8.5. Historique des dispositifs (150) - 8.6. Modalités de gouvernance (151) - 8.7. Modèles économiques (152) - 8.8. Offre de service (153) - 8.8.1. Du côté des producteurs (154) - 8.8.2. Du côté des utilisateurs (156) - 8.8.3. Services de calcul, d’analyse et de collaboration (158) - 8.8.4. Services d’accès aux données sensibles ( 158) - 8.8.5. Réseaux d’expertise et d’accompagnement (158) - 8.9. Des services coconstruits (160) - 8.10. Facteurs-clés de réussite (161) - 8.11. Bibliographie (163) * Chapitre 9. Mendeley Data / Wouter HAAK , Juan GARCÍA MORGADO , Jennifer RUTTER , Alberto ZIGONI (p.167) et David TUCKER - Chapitre 10. Figshare : une place pour les résultats de la recherche scientifique ouverte. Mark HAHNEL (193) - Chap. 11. COREF : un projet pour le développement de re3data / Nina WEISWEILER et Gabriele KLOSKA (217) -- Réf. bibliogr. en fin de contributions.- Notes bibliogr. - Index. Partage et valorisation des données de recherche : développements, tendances et modèles [texte imprimé] / Joachim Schöpfel (1957-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Violaine Rebouillat (1991-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Renaud Fabre, Préfacier, etc. . - London (UK) : ISTE Editions Ltd, 2023, cop. 2023 . - 1 vol. (viii-282 p.) : ill.,diagr. ; 24 cm. - (Sciences. Management des connaissances scientifiques; Dynamiques de transformations des outils et usages) .
ISBN : 978-1-78948-073-3 : 116 EUR
PPN 270789715
Langues : Français (fre)
Tags : Informatique documentaire Exploration de données Entrepôts de données -- France Recherche de l'information Ordinateurs -- Mémoires Stockage en ligne (informatique) Centre de données astronomiques de Strasbourg (CDS) Data INRAE SEANOE Nakala Figshare Data Mendeley Information storage and retrieval systems Data mining Data warehousing Information retrieval Computer storage devices Memory management (Computer science) Index. décimale : 004 Traitement des données Informatique Résumé : "Plateformes de partage, de réutilisation et de conservation de données, les entrepôts de données de recherche sont des infrastructures au coeur de la politique pour la science ouverte.Partage et valorisation des données de recherche propose une approche globale de ces entrepôts de données, de leurs fonctionnalités, usages, enjeux et perspectives. Il analyse le paysage des entrepôts en France, discute le concept d’un entrepôt national (avec une étude comparative de plusieurs dispositifs nationaux), décrit le répertoire international re3data et réunit six études de cas d’entrepôts modèles, publics et privés (CDS, Data INRAE, SEANOE, Nakala, Figshare, Data Mendeley). L’annexe contient plusieurs sites web et des textes de référence du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et du CNRS. Premier ouvrage entièrement consacré à ces nouvelles plateformes, il s’adresse aux chercheurs, aux enseignants, aux étudiants et aux professionnels des données et de l’information scientifique et technique." (4e de couverture) Note de contenu : Table des matières : Préface / Renaud FABRE (1) . - Chap. 1. Le dispositif d’entrepôt de données de recherche / Violaine REBOUILLAT et Joachim SCHÖPFEL (7) - 1.1. Introduction (7) - 1.2. Le terme d’entrepôt dans le contexte de l’open access (7) - 1.3. Comment définir un entrepôt de données de recherche ? (11) - 1.4. Des dispositifs à géométrie variable (13) - 1.4.1. Des contenus hétérogènes (14) - 1.4.2. Une portée variable (15) - 1.4.3. Des fonctionnalités plus ou moins standardisées (16) - 1.5. La question de la confiance (22) - 1.6. La certification (26) - 1.7. Les principes FAIR (29) - 1.8. Cycle de vie et dispositif (31) - 1.9. Bibliographie (34) -- Chap. 2. Le paysage des entrepôts de données de recherche en France / Joachim SCHÖPFEL (39) - 2.1. Introduction (39) - 2.2. Contexte (39) - 2.3. Nombre (41) - 2.4. Types d’entrepôts (43) - 2.5. Institutions et partenaires (45) - 2.6. Domaines (46) - 2.7. Principes FAIR (48) - 2.8. Certification (51) - 2.9. Perspectives (52) - 2.10. Bibliographie (55) - Chap.3. La communauté internationale : le Centre de données astronomiques de Strasbourg / Françoise GENOVA et Mark G. ALLEN (57) - 3.1. Introduction (57) - 3.2. Le Centre de données astronomiques de Strasbourg (57) - 3.3. La mission et l’organisation du CDS (58) - 3.4. L’évolution et les services du CDS (60) - 3.5. Les principes FAIR en astronomie : l’Observatoire virtuel astronomique (64) - 3.6. L’usage des services du CDS (65) - 3.7. Bilan (66) - 3.8. Perspectives (67) - 3.8.1. Les défis actuels et à venir (67) - 3.8.2. Les développements à venir (69) - 3.8.3. Le CDS dans cinq ou dix ans (70) - 3.9. Remerciements (70) - 3.10. Bibliographie (70)- Chap. 4. Data INRAE : l’entrepôt en réseau / Esther DZALÉ YEUMO (73). - Chap. 5. SEANOE, un entrepôt thématique / Frédéric MERCEUR , Loic PETIT DE LA VILLEON et Sybille VAN ISEGHEM (87) - Chap. 6. Nakala : service de publication de données / Stéphane POUYLLAU (107) - Chap. 7. L’option d’un entrepôt national / Louki-Géronimo RICHOU et Joachim SCHÖPFEL(127) - 7.1. Introduction (127) - 7.2. Le concept (127) - 7.3. La demande (130) - 7.4. Fonctionnalités et services (133) - 7.5. Architecture (135) - 7.6. Alternatives (137) - 7.6.1. Développer les solutions disciplinaires et locales (137) - 7.6.2. Mutualiser par l’agrégation (138) - 7.6.3. Externaliser le dispositif à un prestataire de service (139) - 7.6.4. Développer un partenariat avec un acteur non profit (139) - 7.7. Perspectives (140) - 7.8. Addendum (144) - 7.9. Bibliographie. (144) - Chapitre 8. Étude comparative des services nationaux de recherche / Hugo CATHERINE (147) - 8.1. Introduction . (147) - 8.2. Cadre, objectifs et périmètre de l’étude (147) - 8.3. Des dispositifs nationaux récents (148) - 8.4. Missions et objectifs (149) - 8.5. Historique des dispositifs (150) - 8.6. Modalités de gouvernance (151) - 8.7. Modèles économiques (152) - 8.8. Offre de service (153) - 8.8.1. Du côté des producteurs (154) - 8.8.2. Du côté des utilisateurs (156) - 8.8.3. Services de calcul, d’analyse et de collaboration (158) - 8.8.4. Services d’accès aux données sensibles ( 158) - 8.8.5. Réseaux d’expertise et d’accompagnement (158) - 8.9. Des services coconstruits (160) - 8.10. Facteurs-clés de réussite (161) - 8.11. Bibliographie (163) * Chapitre 9. Mendeley Data / Wouter HAAK , Juan GARCÍA MORGADO , Jennifer RUTTER , Alberto ZIGONI (p.167) et David TUCKER - Chapitre 10. Figshare : une place pour les résultats de la recherche scientifique ouverte. Mark HAHNEL (193) - Chap. 11. COREF : un projet pour le développement de re3data / Nina WEISWEILER et Gabriele KLOSKA (217) -- Réf. bibliogr. en fin de contributions.- Notes bibliogr. - Index. Réservation
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Titre : Bibliothèques numériques : solutions de diffusion (Gallica marque blanche, archive.org, etc.) Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathieu Andro, Auteur ; Marc Maisonneuve, Auteur Editeur : Bois-Guillaume : Éditions Klog Année de publication : DL 2021, cop. 2021 Collection : Collection En pratique, ISSN 2492-2331, ISSN 2492-2331 Importance : 1 vol. (209 p.) Présentation : tabl., graph., ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-92272-38-3 Prix : 24 EUR Note générale : PPN 254600271. - ISBN : 979-10-92272-38-3 (br.) - EAN : 9791092272383 Langues : Français (fre) Tags : Bibliothèques numériques Gestionnaires de bibliothèques numériques Bibliothèques numériques -- France Bibliothèques numériques -- Europe Bibliothèques numériques -- Etats-Unis Bibliothèque nationale de France (Paris, France)-- Numérisation Library of Congress (Etats-Unis)-- Numérisation Google (Firme) -- Numérisation Patrimoine écrit -- Numérisation Crowdsourcing Exploration de données Documentation de bibliothèque -- Numérisation Digital libraries -- France Digital libraries -- United-States Digital libraries -- Europe Library resources -- Digitization Library resources -- Digital preservation Human computation Data mining Internet archive Libraries -- Automation Index. décimale : 027.002 85 Bibliothèques, archives, centres de documentation généraux - Informatique appliquée Résumé : La création et la diffusion d’une bibliothèque patrimoniale numérique peut s’appuyer sur des solutions mutualisées ouvertes comme Archive.org ou Wikisource, ou institutionnelles comme Gallica marque blanche. L’un des éléments de ce choix est la possibilité qu’offre une solution de bien s’intégrer dans le système d’information de la bibliothèque. Après une analyse bibliométrique des publications scientifiques des vingt dernières années, l’ouvrage propose une méthode d’évaluation des performances des grandes bibliothèques numériques. Ce panorama est complété par un survol des principales solutions retenues par les bibliothèques françaises (Omeka, Inmedia, LimbGallery…) et par la formulation d’éléments de classification de ces solutions. L’ouvrage définit également les conditions d’une bonne intégration d’une bibliothèque numérique du type Archive.org ou Gallica marque blanche, évalue l’intégration de la bibliothèque numérique Rotomagus (instance de Gallica marque blanche) dans le système d’information des bibliothèques de Rouen, et détaille les conditions propres à l’intégration de Gallica marque blanche. Après une présentation des chantiers d’un projet Gallica marque blanche, l’ouvrage se conclut sur une partie prospective visant à dégager de prochaines évolutions des bibliothèques numériques.(source : site web de l'éditeur) Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Introduction (p.17) - Partie 1. Les grandes bibliothèques numériques (p.19-54) : 1. La littérature au sujet des bibliothèques numériques (p.23) - 2. Présentation et performances de grandes bibliothèques (p.33): 2.1 Présentation succinte des grandes bibliothèques numériques (p.33) : 2.1.1 Google livres (Google books) (p.34) - 2.1.2 Archive.org (Internet archive) (p.34) - 2.1.3 Digital public library of America (p.34) - 2.1.4 Europeana (p.35) - 2.1.5 Hathi trust digital library (p.35) - 2.1.6 Gallica (p.35) - 2.1.7 Wikisource (p.36) - 2.1.8 Bibliothèque numérique mondiale (World digital library) (p.36) - 2.2 Pagrank des principales bibliothèques numériques (p.38) ... - PARTIE 2. Retenir une solution et la déployer dans son système d'information (p.55-112): ...3.3 Quelques solutions mises en oeuvre par les bibliothèques françaises (p.74) : 3.3.1 Gallica marque blanche (p.74) - 3.3.2 Archive.org (Internet Archive) (p.75) - 3.3.3 Inmedia (Bibliomondo) (p.76) - 3.3.4 LimbGallery (I2S, Arkhênum) (p.76) - 3.3.5 Mnesys Expo (Naoned) (p.77) - 3.3.6 Greenstone (p.77) - 3.3.7 Omeka (p.78) - 3.3.8 Osiros (Decalog) (p.79) ...- PARTIE 3. Déployer une instance Gallica marque blanche (p.113) - PARTIE 4. Votre bibliothèque numérique demain (p.161-184) - Conclusion (p.185). - Annexes (p. 187) - Glossaire p. 189-[208]. - Bibliographie p. 209-210 Bibliothèques numériques : solutions de diffusion (Gallica marque blanche, archive.org, etc.) [texte imprimé] / Mathieu Andro, Auteur ; Marc Maisonneuve, Auteur . - Bois-Guillaume : Éditions Klog, DL 2021, cop. 2021 . - 1 vol. (209 p.) : tabl., graph., ill. ; 24 cm. - (Collection En pratique, ISSN 2492-2331, ISSN 2492-2331) .
ISBN : 979-10-92272-38-3 : 24 EUR
PPN 254600271. - ISBN : 979-10-92272-38-3 (br.) - EAN : 9791092272383
Langues : Français (fre)
Tags : Bibliothèques numériques Gestionnaires de bibliothèques numériques Bibliothèques numériques -- France Bibliothèques numériques -- Europe Bibliothèques numériques -- Etats-Unis Bibliothèque nationale de France (Paris, France)-- Numérisation Library of Congress (Etats-Unis)-- Numérisation Google (Firme) -- Numérisation Patrimoine écrit -- Numérisation Crowdsourcing Exploration de données Documentation de bibliothèque -- Numérisation Digital libraries -- France Digital libraries -- United-States Digital libraries -- Europe Library resources -- Digitization Library resources -- Digital preservation Human computation Data mining Internet archive Libraries -- Automation Index. décimale : 027.002 85 Bibliothèques, archives, centres de documentation généraux - Informatique appliquée Résumé : La création et la diffusion d’une bibliothèque patrimoniale numérique peut s’appuyer sur des solutions mutualisées ouvertes comme Archive.org ou Wikisource, ou institutionnelles comme Gallica marque blanche. L’un des éléments de ce choix est la possibilité qu’offre une solution de bien s’intégrer dans le système d’information de la bibliothèque. Après une analyse bibliométrique des publications scientifiques des vingt dernières années, l’ouvrage propose une méthode d’évaluation des performances des grandes bibliothèques numériques. Ce panorama est complété par un survol des principales solutions retenues par les bibliothèques françaises (Omeka, Inmedia, LimbGallery…) et par la formulation d’éléments de classification de ces solutions. L’ouvrage définit également les conditions d’une bonne intégration d’une bibliothèque numérique du type Archive.org ou Gallica marque blanche, évalue l’intégration de la bibliothèque numérique Rotomagus (instance de Gallica marque blanche) dans le système d’information des bibliothèques de Rouen, et détaille les conditions propres à l’intégration de Gallica marque blanche. Après une présentation des chantiers d’un projet Gallica marque blanche, l’ouvrage se conclut sur une partie prospective visant à dégager de prochaines évolutions des bibliothèques numériques.(source : site web de l'éditeur) Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Introduction (p.17) - Partie 1. Les grandes bibliothèques numériques (p.19-54) : 1. La littérature au sujet des bibliothèques numériques (p.23) - 2. Présentation et performances de grandes bibliothèques (p.33): 2.1 Présentation succinte des grandes bibliothèques numériques (p.33) : 2.1.1 Google livres (Google books) (p.34) - 2.1.2 Archive.org (Internet archive) (p.34) - 2.1.3 Digital public library of America (p.34) - 2.1.4 Europeana (p.35) - 2.1.5 Hathi trust digital library (p.35) - 2.1.6 Gallica (p.35) - 2.1.7 Wikisource (p.36) - 2.1.8 Bibliothèque numérique mondiale (World digital library) (p.36) - 2.2 Pagrank des principales bibliothèques numériques (p.38) ... - PARTIE 2. Retenir une solution et la déployer dans son système d'information (p.55-112): ...3.3 Quelques solutions mises en oeuvre par les bibliothèques françaises (p.74) : 3.3.1 Gallica marque blanche (p.74) - 3.3.2 Archive.org (Internet Archive) (p.75) - 3.3.3 Inmedia (Bibliomondo) (p.76) - 3.3.4 LimbGallery (I2S, Arkhênum) (p.76) - 3.3.5 Mnesys Expo (Naoned) (p.77) - 3.3.6 Greenstone (p.77) - 3.3.7 Omeka (p.78) - 3.3.8 Osiros (Decalog) (p.79) ...- PARTIE 3. Déployer une instance Gallica marque blanche (p.113) - PARTIE 4. Votre bibliothèque numérique demain (p.161-184) - Conclusion (p.185). - Annexes (p. 187) - Glossaire p. 189-[208]. - Bibliographie p. 209-210 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-010111 010111 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Sous sol-1-Ouvrages Disponible
Titre : Information extraction by local density analysis : a contribution to content-based management of scientific data Type de document : texte imprimé Auteurs : André Csillaghy, Auteur Editeur : Aachen : Shaker Année de publication : 1997 Collection : Berichte aus der Informatik, ISSN 0945-0807 Importance : XXII, 141 p. Présentation : fig. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-8265-3131-6 Note générale : Diss. no. 12239 techn. sc. SFIT Zurich : 1997. - ISBN : 3-8265-3131-0
PPN 197205844Langues : Anglais (eng) Tags : Radioastronomie Exploration de données Radioastronomy Data mining Index. décimale : 621.382 2 Théorie de l'information. Traitement du signal Information extraction by local density analysis : a contribution to content-based management of scientific data [texte imprimé] / André Csillaghy, Auteur . - Aachen : Shaker, 1997 . - XXII, 141 p. : fig. ; 21 cm. - (Berichte aus der Informatik, ISSN 0945-0807) .
ISBN : 978-3-8265-3131-6
Diss. no. 12239 techn. sc. SFIT Zurich : 1997. - ISBN : 3-8265-3131-0
PPN 197205844
Langues : Anglais (eng)
Tags : Radioastronomie Exploration de données Radioastronomy Data mining Index. décimale : 621.382 2 Théorie de l'information. Traitement du signal Réservation
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Titre : Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics Type de document : texte imprimé Auteurs : Petr Skoda, Auteur ; Fathalrahman Adam, Auteur Editeur : Amsterdam ; Boston, Mass. ; Paris [international] : Elsevier Année de publication : 2020 Importance : 1 vol. (xvii-453 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., cartes, fig. , couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-819154-5 Note générale : Part I. Data - Part II Information - Part III Knowledge -- Part IV Wisdom. - PPN 254630413 Langues : Anglais (eng) Tags : Données massives Exploration de données Géomatique Astronomie Séries chronologiques Apprentissage automatique Astronomy Big data Geoinformatics Time-series analysis Machine learning Data mining Index. décimale : 520.285 Astronomie et sciences connexes - Informatique appliquée Résumé : Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation...bridges the gap between astronomy and geoscience in the context of applications, techniques and key principles of big data. Machine learning and parallel computing are increasingly becoming cross-disciplinary as the phenomena of Big Data is becoming common place. This book provides insight into the common workflows and data science tools used for big data in astronomy and geoscience. After establishing similarity in data gathering, pre-processing and handling, the data science aspects are illustrated in the context of both fields. Software, hardware and algorithms of big data are addressed. Finally, the book offers insight into the emerging science which combines data and expertise from both fields in studying the effect of cosmos on the earth and its inhabitants.
Note de contenu : Réf. bibliogr. en fin de chapitres. Index p.445-453 Knowledge discovery in big data from astronomy and Earth observation : astrogeoinformatics [texte imprimé] / Petr Skoda, Auteur ; Fathalrahman Adam, Auteur . - Amsterdam ; Boston, Mass. ; Paris (international) : Elsevier, 2020 . - 1 vol. (xvii-453 p.) : ill. en noir et en coul., cartes, fig. , couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-12-819154-5
Part I. Data - Part II Information - Part III Knowledge -- Part IV Wisdom. - PPN 254630413
Langues : Anglais (eng)
Tags : Données massives Exploration de données Géomatique Astronomie Séries chronologiques Apprentissage automatique Astronomy Big data Geoinformatics Time-series analysis Machine learning Data mining Index. décimale : 520.285 Astronomie et sciences connexes - Informatique appliquée Résumé : Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation...bridges the gap between astronomy and geoscience in the context of applications, techniques and key principles of big data. Machine learning and parallel computing are increasingly becoming cross-disciplinary as the phenomena of Big Data is becoming common place. This book provides insight into the common workflows and data science tools used for big data in astronomy and geoscience. After establishing similarity in data gathering, pre-processing and handling, the data science aspects are illustrated in the context of both fields. Software, hardware and algorithms of big data are addressed. Finally, the book offers insight into the emerging science which combines data and expertise from both fields in studying the effect of cosmos on the earth and its inhabitants.
Note de contenu : Réf. bibliogr. en fin de chapitres. Index p.445-453 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-006577 SKO-01 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Sorti jusqu'au 13/04/2025
