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4 résultat(s) recherche sur le tag 'Géologie -- Informatique' 
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Titre : Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : from Descriptive Statistics to Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Maurizio Petrelli, Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 2021 Collection : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307 Importance : 1 vol. (xv-229 p.) Présentation : ill. en coul., fig., diagr. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-78054-8 Note générale : ISBN :978-3-030-78054-8. - 3-030-78054-6.-PPN 25857433X Langues : Anglais (eng) Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Geology -- Data processing Python (Computer program language) Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book (4 ème de couverture) Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : from Descriptive Statistics to Machine Learning [texte imprimé] / Maurizio Petrelli, Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 2021 . - 1 vol. (xv-229 p.) : ill. en coul., fig., diagr. ; 24 cm. - (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307) .
ISBN : 978-3-030-78054-8
ISBN :978-3-030-78054-8. - 3-030-78054-6.-PPN 25857433X
Langues : Anglais (eng)
Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Geology -- Data processing Python (Computer program language) Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book (4 ème de couverture) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-006561 PET-16 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Sorti jusqu'au 01/05/2023
Titre : Microcomputer applications in geology Type de document : texte imprimé Auteurs : J. Thomas Hanley, Auteur ; Daniel Francis Merriam, Auteur Mention d'édition : 1st ed. Editeur : London ; New York ; Oxford : Pergamon Press Année de publication : 1986 Collection : Computers and geology num. 5 Importance : xvi, 258 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-08-031452-5 Note générale : ISBN-10 : 0-08-031452-X Langues : Anglais (eng) Tags : Geology -- Data processing Microcomputers -- Programming Géologie -- Informatique Microordinateurs -- Programmation Index. décimale : 551 Géologie, hydrologie, météorologie Note de contenu : Notes bibliogr. Index Microcomputer applications in geology [texte imprimé] / J. Thomas Hanley, Auteur ; Daniel Francis Merriam, Auteur . - 1st ed. . - London ; New York ; Oxford : Pergamon Press, 1986 . - xvi, 258 p. : ill. ; 26 cm. - (Computers and geology; 5) .
ISBN : 978-0-08-031452-5
ISBN-10 : 0-08-031452-X
Langues : Anglais (eng)
Tags : Geology -- Data processing Microcomputers -- Programming Géologie -- Informatique Microordinateurs -- Programmation Index. décimale : 551 Géologie, hydrologie, météorologie Note de contenu : Notes bibliogr. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-001734 HAN-03 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible
Titre : Python Recipes for Earth Sciences Type de document : texte imprimé Auteurs : Martin H. Trauth (1963-....), Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 2022 Collection : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307 Importance : 1 vol. (XII-453 p.) Présentation : ill. en coul., couv ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-07718-0 Note générale : PPN 265100615 Langues : Anglais (eng) Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Traitement d'images Analyse temps-fréquence Traitement du signal Séries chronologiques Geology -- Data processing Python (Computer program language) Image processing Time-series analysis Signal processing Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains the example data as well as recipes that include all the Python commands featured in the book. (4ème de couverture) Note de contenu : 1. Data analysis in the Earth science - 2. Introduction to Python - 3. Univariate statistics - 4. Bivariate statistics - 5. Time serie analysis - 6. Signal processing - 7. Spatial data - 8. Image processing - 9. Multivariate statistics - 10. Directional data - Références bibliographiques en fin de chapitre. Python Recipes for Earth Sciences [texte imprimé] / Martin H. Trauth (1963-....), Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 2022 . - 1 vol. (XII-453 p.) : ill. en coul., couv ill. en coul. ; 24 cm. - (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307) .
ISBN : 978-3-031-07718-0
PPN 265100615
Langues : Anglais (eng)
Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Traitement d'images Analyse temps-fréquence Traitement du signal Séries chronologiques Geology -- Data processing Python (Computer program language) Image processing Time-series analysis Signal processing Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains the example data as well as recipes that include all the Python commands featured in the book. (4ème de couverture) Note de contenu : 1. Data analysis in the Earth science - 2. Introduction to Python - 3. Univariate statistics - 4. Bivariate statistics - 5. Time serie analysis - 6. Signal processing - 7. Spatial data - 8. Image processing - 9. Multivariate statistics - 10. Directional data - Références bibliographiques en fin de chapitre. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-006920 TRA-01 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Sorti jusqu'au 23/02/2023
Titre : Statistics and data analysis in geology Type de document : document multimédia Auteurs : John C. Davis, Auteur Mention d'édition : 2nd édition Editeur : London ; New York ; Sydney : Wiley-Interscience Année de publication : 1986 Importance : x-646 p. Format : 24 cm Accompagnement : 1 disquette (PC-DOS, MS-DOS, DOS 2.10) ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-08079-4 Note générale : ISBN : 0-471-08079-9 Langues : Anglais (eng) Tags : Géologie -- Méthodes statistiques Géostatistique Géologie -- Informatique Geology -- Statistical methods Geology -- Data processing Index. décimale : 550.072 Sciences de la terre - Recherche Note de contenu : Notes bibliogr. Index Statistics and data analysis in geology [document multimédia] / John C. Davis, Auteur . - 2nd édition . - London ; New York ; Sydney : Wiley-Interscience, 1986 . - x-646 p. ; 24 cm + 1 disquette (PC-DOS, MS-DOS, DOS 2.10).
ISBN : 978-0-471-08079-4
ISBN : 0-471-08079-9
Langues : Anglais (eng)
Tags : Géologie -- Méthodes statistiques Géostatistique Géologie -- Informatique Geology -- Statistical methods Geology -- Data processing Index. décimale : 550.072 Sciences de la terre - Recherche Note de contenu : Notes bibliogr. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-000170 DAV-03 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible
