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Titre : Deep learning with Python [2nd ed.] Type de document : texte imprimé Auteurs : François Chollet (1989-....), Auteur Mention d'édition : Second Edition Editeur : Shelter Island, NY : Manning publications Année de publication : 2021, cop. 2023 Importance : 1 vol. (XXIV-478 p.) Présentation : ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61729-686-4 Note générale : ISBN : 1-61729-686-4 .- PPN 261543172
EAN : 9781617296864Langues : Anglais (eng) Tags : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Apprentissage profond Réseaux neuronaux (informatique) Python (Computer program language) Machine learning Neural networks (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : En 4e de couverture : "Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications." Note de contenu : Index
Sommaire : 1. What is deep learning?.2. The mathematical building blocks of neural networks.3. Introduction to Keras and TensorFlow.4. Getting started with neural networks: classification and regression.5. Fundamentals of machine learning.6. The universal workflow of machine learning.7. Working with Keras: a deep dive.8. Introduction to deep learning for computer vision.9. Advanced deep learning for computer vision.10. Deep learning for timeseries.11. Deep learning for text.12. Generative deep learning.13. Best practices for the real world.14. ConclusionsDeep learning with Python [2nd ed.] [texte imprimé] / François Chollet (1989-....), Auteur . - Second Edition . - Shelter Island, NY : Manning publications, 2021, cop. 2023 . - 1 vol. (XXIV-478 p.) : ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-61729-686-4
ISBN : 1-61729-686-4 .- PPN 261543172
EAN : 9781617296864
Langues : Anglais (eng)
Tags : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Apprentissage profond Réseaux neuronaux (informatique) Python (Computer program language) Machine learning Neural networks (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : En 4e de couverture : "Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications." Note de contenu : Index
Sommaire : 1. What is deep learning?.2. The mathematical building blocks of neural networks.3. Introduction to Keras and TensorFlow.4. Getting started with neural networks: classification and regression.5. Fundamentals of machine learning.6. The universal workflow of machine learning.7. Working with Keras: a deep dive.8. Introduction to deep learning for computer vision.9. Advanced deep learning for computer vision.10. Deep learning for timeseries.11. Deep learning for text.12. Generative deep learning.13. Best practices for the real world.14. ConclusionsRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-009082 CHO-13 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Sorti jusqu'au 31/12/2024
Titre : Apprendre la programmation web avec Python et Django : principes et bonnes pratiques pour les sites web dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Alexis, Auteur ; Hugues Bersini, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : impr. 2012, cop. 2012 Importance : 1 vol. (XXIII-319 p.) Présentation : ill., couv. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13499-5 Prix : 29 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "1 étude de cas inspirée de Facebook !" .- PPN 165411597 Langues : Français (fre) Tags : Sites Web -- Conception Sites Web -- Développement Django (plate-forme informatique) Python (langage de programmation) -- Problèmes et exercices Web sites -- Design Web site development Python (Computer program language) Django (Electronic resource) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : Sommaire : I. Les notions essentielles . - 1. Comment fonctionne un site web ?. - 2. Programmation orientée objet et framework MVC. - 3. Rappels sur le langage Python. - 4. Rappels sur HTML5, CSS et JavaScript. - 5. Mise en application : un site web inspiré de Facebook. - 6. Premier contact avec les bases relationnelles et SQLà partir d'un exemple en CGI. - II. Mise en application de Django. - 7. Les vues Django : orchestration et architecture. -
8. Les templates Django : séparation et réutilisation des rendus HTML. - 9. Les formulaires Django. - 10. Les modèles Django. - 11. Comprendre et utiliser les sessions. - 12. En finir avec Trombinoscoop. - 13. Des sites web encore plus dynamiques avec Ajax. - Annexe. Installation de l'environnement de développementNote de contenu : Index Apprendre la programmation web avec Python et Django : principes et bonnes pratiques pour les sites web dynamiques [texte imprimé] / Pierre Alexis, Auteur ; Hugues Bersini, Auteur . - Paris : Eyrolles, impr. 2012, cop. 2012 . - 1 vol. (XXIII-319 p.) : ill., couv. en coul. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-13499-5 : 29 EUR
La couv. porte en plus : "1 étude de cas inspirée de Facebook !" .- PPN 165411597
Langues : Français (fre)
Tags : Sites Web -- Conception Sites Web -- Développement Django (plate-forme informatique) Python (langage de programmation) -- Problèmes et exercices Web sites -- Design Web site development Python (Computer program language) Django (Electronic resource) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : Sommaire : I. Les notions essentielles . - 1. Comment fonctionne un site web ?. - 2. Programmation orientée objet et framework MVC. - 3. Rappels sur le langage Python. - 4. Rappels sur HTML5, CSS et JavaScript. - 5. Mise en application : un site web inspiré de Facebook. - 6. Premier contact avec les bases relationnelles et SQLà partir d'un exemple en CGI. - II. Mise en application de Django. - 7. Les vues Django : orchestration et architecture. -
8. Les templates Django : séparation et réutilisation des rendus HTML. - 9. Les formulaires Django. - 10. Les modèles Django. - 11. Comprendre et utiliser les sessions. - 12. En finir avec Trombinoscoop. - 13. Des sites web encore plus dynamiques avec Ajax. - Annexe. Installation de l'environnement de développementNote de contenu : Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009492 009492 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Apprenez à programmer en Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Le Goff (1988-....), Auteur Editeur : Paris : OpenClassrooms Année de publication : impr. 2014 Importance : 1 vol. (XVIII-420 p.) Présentation : ill. en coul, couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-90085-77-0 Prix : 25 EUR Note générale : ISBN : 979-10-90085-77-0 (br.) . - PPN 179486853 Langues : Français (fre) Tags : Python (langage de programmation) Programmation orientée objets (informatique) Python (Computer program language) Object-oriented programming (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Note de contenu : Index Apprenez à programmer en Python [texte imprimé] / Vincent Le Goff (1988-....), Auteur . - Paris : OpenClassrooms, impr. 2014 . - 1 vol. (XVIII-420 p.) : ill. en coul, couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 979-10-90085-77-0 : 25 EUR
ISBN : 979-10-90085-77-0 (br.) . - PPN 179486853
Langues : Français (fre)
Tags : Python (langage de programmation) Programmation orientée objets (informatique) Python (Computer program language) Object-oriented programming (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Note de contenu : Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-001985 E5-1985 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-E5-Informatique Sorti jusqu'au 18/01/2022
Titre : Fluent Python : [clear, concise, and effective programming] Type de document : texte imprimé Auteurs : Luciano Ramalho, Auteur Editeur : Beijing, Boston, Farnham, Sebastopol, Tokyo : O'Reilly Année de publication : 2015, cop. 2015 Importance : 1 vol. (XXIV-765 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-4600-8 Note générale : La couverture porte en plus : "Clear, concise, and effective programming" . - PPN 190744014 Langues : Anglais (eng) Tags : Python (langage de programmation) Python (Computer program language) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Note de contenu : Références bibliogr. et webogr. - Notes bibliogr. et webogr. - Index. - Glossaire Fluent Python : [clear, concise, and effective programming] [texte imprimé] / Luciano Ramalho, Auteur . - Beijing, Boston, Farnham, Sebastopol, Tokyo : O'Reilly, 2015, cop. 2015 . - 1 vol. (XXIV-765 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4919-4600-8
La couverture porte en plus : "Clear, concise, and effective programming" . - PPN 190744014
Langues : Anglais (eng)
Tags : Python (langage de programmation) Python (Computer program language) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Note de contenu : Références bibliogr. et webogr. - Notes bibliogr. et webogr. - Index. - Glossaire Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009765 009765 Ouvrages / Books OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible
Titre : Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : from Descriptive Statistics to Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Maurizio Petrelli, Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 2021 Collection : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307 Importance : 1 vol. (xv-229 p.) Présentation : ill. en coul., fig., diagr. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-78054-8 Note générale : ISBN :978-3-030-78054-8. - 3-030-78054-6.-PPN 25857433X Langues : Anglais (eng) Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Geology -- Data processing Python (Computer program language) Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book (4 ème de couverture) Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : from Descriptive Statistics to Machine Learning [texte imprimé] / Maurizio Petrelli, Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 2021 . - 1 vol. (xv-229 p.) : ill. en coul., fig., diagr. ; 24 cm. - (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, ISSN 2510-1307) .
ISBN : 978-3-030-78054-8
ISBN :978-3-030-78054-8. - 3-030-78054-6.-PPN 25857433X
Langues : Anglais (eng)
Tags : Géologie -- Informatique Python (langage de programmation) Geology -- Data processing Python (Computer program language) Index. décimale : 550.285 Sciences de la terre - Informatique appliquée Résumé : This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book (4 ème de couverture) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-006561 PET-16 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible
