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Les limites de l'informatique / Miguel Angel Sanchez Quintanilla (2018, cop. 2018)

Public ISBD Titre : Les limites de l'informatique : les frontières des algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Miguel Angel Sanchez Quintanilla, Auteur ; Hubert Reeves (1932-2023), Préfacier, etc. Editeur : Paris : RBA France Année de publication : 2018, cop. 2018 Collection : Voyage dans le cosmos, ISSN 978-2-8237-0 Importance : 1 vol. (159 p.) Présentation : ill.en coul., couv ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8237-0461-7 Note générale : PPN 273366971 Langues : Français (fre) Langues originales : Espagnol (spa) Tags : Informatique -- Ouvrages de vulgarisation  Electronique -- Ouvrages de vulgarisation  Algorithmes -- Ouvrages de vulgarisation  Informatique quantique -- Ouvrages de vulgarisation  Intelligence artificielle -- Ouvrages de vulgarisation  Ordinateurs -- Mémoires  Stockage en ligne (informatique)  Traitement réparti  Cryptographie quantique  Réseaux neuronaux (informatique)  Computer science -- Popular works  Electronics -- Popular works  Algorithms -- Ouvrages de vulgarisation  Quantum computers -- Popular works  Artificial intelligence -- Popular works  Electronic data processing -- Distributed processing  Memory management (Computer science)  Cryptography  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 004 Traitement des données Informatique Note de contenu : chap. 1 Plus petits, plus rapides, mais jusqu'à quand ? (p.17) - chap. 2 Le problème de mémoire (p.55) - chap. 3 L'informatique distribuée (p.85) - chap. 4 L'informatique quantique (p.107) - chap.5 Ordinateurs, êtres vivants et intelligence artificielle (p.135) - Bibliogr. p.155. - Index p. 157-159 Les limites de l'informatique : les frontières des algorithmes [texte imprimé] / Miguel Angel Sanchez Quintanilla, Auteur ; Hubert Reeves (1932-2023), Préfacier, etc. . - Paris : RBA France, 2018, cop. 2018 . - 1 vol. (159 p.) : ill.en coul., couv ill. en coul. ; 24 cm. - (Voyage dans le cosmos, ISSN 978-2-8237-0) . ISBN : 978-2-8237-0461-7 PPN 273366971 Langues : Français (fre) Langues originales : Espagnol (spa) Tags : Informatique -- Ouvrages de vulgarisation  Electronique -- Ouvrages de vulgarisation  Algorithmes -- Ouvrages de vulgarisation  Informatique quantique -- Ouvrages de vulgarisation  Intelligence artificielle -- Ouvrages de vulgarisation  Ordinateurs -- Mémoires  Stockage en ligne (informatique)  Traitement réparti  Cryptographie quantique  Réseaux neuronaux (informatique)  Computer science -- Popular works  Electronics -- Popular works  Algorithms -- Ouvrages de vulgarisation  Quantum computers -- Popular works  Artificial intelligence -- Popular works  Electronic data processing -- Distributed processing  Memory management (Computer science)  Cryptography  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 004 Traitement des données Informatique Note de contenu : chap. 1 Plus petits, plus rapides, mais jusqu'à quand ? (p.17) - chap. 2 Le problème de mémoire (p.55) - chap. 3 L'informatique distribuée (p.85) - chap. 4 L'informatique quantique (p.107) - chap.5 Ordinateurs, êtres vivants et intelligence artificielle (p.135) - Bibliogr. p.155. - Index p. 157-159

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OCA-NI-010737	010737	Ouvrages / Books	OCA Bib. Nice Mont-Gros	NI-Sous sol-1-Ouvrages	Disponible	Nicholas Radulesco

Neural networks / Berndt Müller, (1990)

Public ISBD Titre : Neural networks : an introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Berndt Müller, (1950-....), Auteur ; Joachim Reinhardt, Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 1990 Collection : Physics of neural networks, ISSN 0939-3145 Importance : XIII-266 p. Présentation : ill. Format : 24 cm Accompagnement : 1 disquette ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-52380-2 Note générale : Tirage 1991. - ISBN 3-540-52380-4 Langues : Anglais (eng) Tags : Réseaux neuronaux (informatique)  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 006.32 Réseaux neuronaux Note de contenu : Bibliogr. p. [250]-260. Index Neural networks : an introduction [texte imprimé] / Berndt Müller, (1950-....), Auteur ; Joachim Reinhardt, Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 1990 . - XIII-266 p. : ill. ; 24 cm + 1 disquette. - (Physics of neural networks, ISSN 0939-3145) . ISBN : 978-3-540-52380-2 Tirage 1991. - ISBN 3-540-52380-4 Langues : Anglais (eng) Tags : Réseaux neuronaux (informatique)  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 006.32 Réseaux neuronaux Note de contenu : Bibliogr. p. [250]-260. Index

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OCA-SA-G001237	P XI-11	Ouvrages / Books	OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis	SA-Salle-A214-P-Physique	Disponible

Adaptive filter theory / Simon Saher Haykin (1996)

Public ISBD Titre : Adaptive filter theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Simon Saher Haykin (1931-....), Auteur Mention d'édition : 3rd edition. Editeur : Englewood Cliffs, N.J. : Prentice-Hall Année de publication : 1996 Collection : Prentice Hall information and system sciences series, ISSN 0891-4559 Importance : xvii, 989 p. Présentation : ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-322760-4 Note générale : ISBN : 0-13-397985-7.- PPN 023688327 Langues : Anglais (eng) Tags : Filtres adaptatifs  Filtres (mathématiques)  Kalman, Filtrage de  Théories non linéaires  Optimisation mathématique  Traitement du signal  Réseaux neuronaux (informatique)  Adaptive filters  Kalman filtering  Signal processing  Mathematical optimization  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 621.381 5324 Filtres (électronique) Note de contenu : Bibliogr. p.941-977. Index Adaptive filter theory [texte imprimé] / Simon Saher Haykin (1931-....), Auteur  . -  3rd edition. . - Englewood Cliffs, N.J. : Prentice-Hall, 1996 . - xvii, 989 p. : ill ; 24 cm. - (Prentice Hall information and system sciences series, ISSN 0891-4559) . ISBN : 978-0-13-322760-4 ISBN : 0-13-397985-7.- PPN 023688327 Langues : Anglais (eng) Tags : Filtres adaptatifs  Filtres (mathématiques)  Kalman, Filtrage de  Théories non linéaires  Optimisation mathématique  Traitement du signal  Réseaux neuronaux (informatique)  Adaptive filters  Kalman filtering  Signal processing  Mathematical optimization  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 621.381 5324 Filtres (électronique) Note de contenu : Bibliogr. p.941-977. Index

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OCA-NI-005647	005647	Ouvrages / Books	OCA Bib. Nice Mont-Gros	NI-Salle de lecture-Ouvrages	Disponible

Amélioration des traitements en veille infrarouge bibande / Laurent Nolibe (1997)

Public ISBD Titre : Amélioration des traitements en veille infrarouge bibande : application à un problème de classification des fonds et de détection des cibles Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Nolibe, Auteur ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS) (1989-2019), Organisme de soutenance ; Julien Borgnino (19..-....) , Directeur de thèse ; Ecole doctorale sciences pour l'ingénieur (Nice), Organisme de soutenance Editeur : s.l. : [s.n.] Année de publication : 1997 Importance : 255 p. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : PPN 043702503 Note générale : Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur : Université Sophia-Antipolis : 1997 - Num. national de thèse : 1997NICE5069 Langues : Français (fre) Tags : Rayonnement infrarouge -- Thèses et écrits académiques  Télédétection -- Thèses et écrits académiques  Turbulence atmosphérique -- Thèses et écrits académiques  Traitement adaptatif du signal  Filtres adaptatifs  Réseaux neuronaux (informatique)  Infrared radiation -- Thesis  Remote sensing -- Thesis  Atmospheric turbulence -- Thesis  Adaptive signal processing  Adaptive filters  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 621.362 Technique du rayonnement infrarouge Résumé : Note de contenu : Bibliographie p. 249-255 Amélioration des traitements en veille infrarouge bibande : application à un problème de classification des fonds et de détection des cibles [texte imprimé] / Laurent Nolibe, Auteur ; Université de Nice Sophia Antipolis (UNS) (1989-2019), Organisme de soutenance ; Julien Borgnino (19..-....) , Directeur de thèse ; Ecole doctorale sciences pour l'ingénieur (Nice), Organisme de soutenance . - s.l. : [s.n.], 1997 . - 255 p. ; 30 cm. ISSN : PPN 043702503 Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur : Université Sophia-Antipolis : 1997 - Num. national de thèse : 1997NICE5069 Langues : Français (fre) Tags : Rayonnement infrarouge -- Thèses et écrits académiques  Télédétection -- Thèses et écrits académiques  Turbulence atmosphérique -- Thèses et écrits académiques  Traitement adaptatif du signal  Filtres adaptatifs  Réseaux neuronaux (informatique)  Infrared radiation -- Thesis  Remote sensing -- Thesis  Atmospheric turbulence -- Thesis  Adaptive signal processing  Adaptive filters  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 621.362 Technique du rayonnement infrarouge Résumé : Note de contenu : Bibliographie p. 249-255

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OCA-VV-000094	H3-94	Thèses / Thesis	OCA Bib. Lagrange Nice Valrose	VV-H1/H3-Thèses	Disponible

Deep learning with Python [2nd ed.] / François Chollet (2021, cop. 2023)

Public ISBD Titre : Deep learning with Python [2nd ed.] Type de document : texte imprimé Auteurs : François Chollet (1989-....), Auteur Mention d'édition : Second Edition Editeur : Shelter Island, NY : Manning publications Année de publication : 2021, cop. 2023 Importance : 1 vol. (XXIV-478 p.) Présentation : ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61729-686-4 Note générale : ISBN : 1-61729-686-4 .- PPN 261543172 EAN : 9781617296864 Langues : Anglais (eng) Tags : Python (langage de programmation)  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseaux neuronaux (informatique)  Python (Computer program language)  Machine learning  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : En 4e de couverture : "Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications." Note de contenu : Index Sommaire : 1. What is deep learning?.2. The mathematical building blocks of neural networks.3. Introduction to Keras and TensorFlow.4. Getting started with neural networks: classification and regression.5. Fundamentals of machine learning.6. The universal workflow of machine learning.7. Working with Keras: a deep dive.8. Introduction to deep learning for computer vision.9. Advanced deep learning for computer vision.10. Deep learning for timeseries.11. Deep learning for text.12. Generative deep learning.13. Best practices for the real world.14. Conclusions Deep learning with Python [2nd ed.] [texte imprimé] / François Chollet (1989-....), Auteur  . -  Second Edition . - Shelter Island, NY : Manning publications, 2021, cop. 2023 . - 1 vol. (XXIV-478 p.) : ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot. ; 24 cm. ISBN : 978-1-61729-686-4 ISBN : 1-61729-686-4 .- PPN 261543172 EAN : 9781617296864 Langues : Anglais (eng) Tags : Python (langage de programmation)  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseaux neuronaux (informatique)  Python (Computer program language)  Machine learning  Neural networks (Computer science) Index. décimale : 005.133 Langages de programmation particuliers Résumé : En 4e de couverture : "Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications." Note de contenu : Index Sommaire : 1. What is deep learning?.2. The mathematical building blocks of neural networks.3. Introduction to Keras and TensorFlow.4. Getting started with neural networks: classification and regression.5. Fundamentals of machine learning.6. The universal workflow of machine learning.7. Working with Keras: a deep dive.8. Introduction to deep learning for computer vision.9. Advanced deep learning for computer vision.10. Deep learning for timeseries.11. Deep learning for text.12. Generative deep learning.13. Best practices for the real world.14. Conclusions

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OCA-SA-009082	CHO-13	Ouvrages / Books	OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis	SA-Salle-A213-Ouvrages	Disponible

Introduction to the theory of neural computation / John Hertz (1994)

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Neural networks for pattern recognition / Christopher M. Bishop (1995)

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Pattern recognition and neural networks / Brian D. Ripley (1996)

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Scientific applications of neural nets / John Walter Clark (1999)

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