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La question de l'erreur et du hasard dans les domaines de la science et l'art / Carolyn Robert Girard (2018)
Titre : La question de l'erreur et du hasard dans les domaines de la science et l'art Type de document : texte imprimé Auteurs : Carolyn Robert Girard (19..-....), Auteur ; Université Paul Valéry (Montpellier 3), Organisme de soutenance ; Paul Ducros, Directeur de la recherche Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (84 p.) Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : PPN 252499069 Note générale : Mémoire de Master 2, Mention "Philosophie, Psychanalyse", Spécialité "Etudes psychanalytiques et esthétiques", Parcours "Esthétiques" : Université Paul-Valéry Montpellier 3 : Septembre 2018 - Sous la direction du professeur Paul Ducros. - Entretien avec des chercheurs sur la notion d'erreur : Jean-Pierre Rivet (p.62) ; Benoît Carry (p.63)
Document accessible en ligne sur le site de la bibliothèque de l'OCALangues : Français (fre) Tags : Art et sciences Sciences -- Expériences Sciences -- Méthodologie Théorie de la connaissance Erreur Errance Échec Vérité Expériences Hasard Probabilités Esthétique Sensibilité (psychologie) Comportement humain Peur de l'échec Apprentissage Psychologie de l'apprentissage Création (esthétique) Improvisation (esthétique) Incertitude Déterminisme (philosophie) Univers Sérendipité Sérendipité en sciences Kant, Emmanuel(1724-1804)-- Erreur Art and science Science -- Experiments Science -- Methodology Knowledge, Theory of Errors Failure (Psychology) Truth Probabilities Coincidence Human behavior Fear of failure Wayfaring life Sensitivity (Personality trait) Learning Learning, Psychology of Creation (Literary, artistic, etc.) Improvisation in art Uncertainty Universe Determinism (Philosophy) Serendipity Serendipity in science Index. décimale : 501 Sciences naturelles et mathématiques - Philosophie et théorie Note de contenu : Sommaire : INTRODUCTION : AUX SOURCES (p.1) : 1. Se tromper : de l'erreur à la faute (p.2) - 2. Erreur et échec (p.5) - 3. Erreur et hasard (p.7) - 4. Erreur et vérité (p.9) - 5. Je me trompe donc j'apprend (p.27) -- LES DIFFERENTS ETATS DE L'ERREUR (p.10) : 1. Etre dans l'erreur (p.10) - 2. L'erreur et le sensible (p.16) - 3. Les catégories de l'erreur chez Kant (p. 20) - 4. LA prise de conscience de l'erreur (p.25) - 5. Je me trompe donc j'apprend (p.27) -- L'ERREUR, EXPERIENCE ET OUTIL (p.28): 1. L'erreur comme expérience (p.29) - 2. L'exactitude avec les mathématiques (p.32) - 3. Erreur et convention dans les arts visuels (p.35) - 4. L'erreur comme expérience (p.37) -- L'ERREUR CREATRICE ET LE HASARD (p. 40): 1. L'erreur à l'origine évolution de la vie (p.40) - 2. L'acte de création (p.45) - 3. L'accident et l'erreur (p.49) - 4. L'utilisation du hasard en esthétique (P.55) - 5. Erreur, hasard et science (p.59) -- ERREUR ET PROBABILITE (p.66) : 1. Hasard et coïncidence (p.69) - 2. Lois de probabilités (p.72) - 3. L'indéterminisme de l'univers (p.75) -- CONCLUSION (p.78) -- BIBLIOGRAPHIE (p. 82) En ligne : https://www.oca.eu/images/OCA/FR/BIB_fichiers/BIBNUM-INTRANET/OUVRAGES-NUM/Rober [...] La question de l'erreur et du hasard dans les domaines de la science et l'art [texte imprimé] / Carolyn Robert Girard (19..-....), Auteur ; Université Paul Valéry (Montpellier 3), Organisme de soutenance ; Paul Ducros, Directeur de la recherche . - [S.l.] : [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 1 vol. (84 p.) ; 30 cm.
ISSN : PPN 252499069
Mémoire de Master 2, Mention "Philosophie, Psychanalyse", Spécialité "Etudes psychanalytiques et esthétiques", Parcours "Esthétiques" : Université Paul-Valéry Montpellier 3 : Septembre 2018 - Sous la direction du professeur Paul Ducros. - Entretien avec des chercheurs sur la notion d'erreur : Jean-Pierre Rivet (p.62) ; Benoît Carry (p.63)
Document accessible en ligne sur le site de la bibliothèque de l'OCA
Langues : Français (fre)
Tags : Art et sciences Sciences -- Expériences Sciences -- Méthodologie Théorie de la connaissance Erreur Errance Échec Vérité Expériences Hasard Probabilités Esthétique Sensibilité (psychologie) Comportement humain Peur de l'échec Apprentissage Psychologie de l'apprentissage Création (esthétique) Improvisation (esthétique) Incertitude Déterminisme (philosophie) Univers Sérendipité Sérendipité en sciences Kant, Emmanuel(1724-1804)-- Erreur Art and science Science -- Experiments Science -- Methodology Knowledge, Theory of Errors Failure (Psychology) Truth Probabilities Coincidence Human behavior Fear of failure Wayfaring life Sensitivity (Personality trait) Learning Learning, Psychology of Creation (Literary, artistic, etc.) Improvisation in art Uncertainty Universe Determinism (Philosophy) Serendipity Serendipity in science Index. décimale : 501 Sciences naturelles et mathématiques - Philosophie et théorie Note de contenu : Sommaire : INTRODUCTION : AUX SOURCES (p.1) : 1. Se tromper : de l'erreur à la faute (p.2) - 2. Erreur et échec (p.5) - 3. Erreur et hasard (p.7) - 4. Erreur et vérité (p.9) - 5. Je me trompe donc j'apprend (p.27) -- LES DIFFERENTS ETATS DE L'ERREUR (p.10) : 1. Etre dans l'erreur (p.10) - 2. L'erreur et le sensible (p.16) - 3. Les catégories de l'erreur chez Kant (p. 20) - 4. LA prise de conscience de l'erreur (p.25) - 5. Je me trompe donc j'apprend (p.27) -- L'ERREUR, EXPERIENCE ET OUTIL (p.28): 1. L'erreur comme expérience (p.29) - 2. L'exactitude avec les mathématiques (p.32) - 3. Erreur et convention dans les arts visuels (p.35) - 4. L'erreur comme expérience (p.37) -- L'ERREUR CREATRICE ET LE HASARD (p. 40): 1. L'erreur à l'origine évolution de la vie (p.40) - 2. L'acte de création (p.45) - 3. L'accident et l'erreur (p.49) - 4. L'utilisation du hasard en esthétique (P.55) - 5. Erreur, hasard et science (p.59) -- ERREUR ET PROBABILITE (p.66) : 1. Hasard et coïncidence (p.69) - 2. Lois de probabilités (p.72) - 3. L'indéterminisme de l'univers (p.75) -- CONCLUSION (p.78) -- BIBLIOGRAPHIE (p. 82) En ligne : https://www.oca.eu/images/OCA/FR/BIB_fichiers/BIBNUM-INTRANET/OUVRAGES-NUM/Rober [...] Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-NI-009934 009934 Mémoires et rapports de stage / Academic dissertations OCA Bib. Nice Mont-Gros NI-Salle de lecture-Ouvrages Disponible Robert Girard, Carolyn Comprendre sans prévoir, prévoir sans comprendre / Hubert Krivine (cop. 2018)
Titre : Comprendre sans prévoir, prévoir sans comprendre Type de document : texte imprimé Auteurs : Hubert Krivine (1941-....), Auteur ; Jean-Claude Ameisen, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Cassini Année de publication : cop. 2018 Importance : 1 vol. (160 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 14 x 21,5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-240-3 Prix : 12 EUR Note générale : PPN 228923948 Langues : Français (fre) Tags : Compréhension Théorie de la connaissance Vérité Intuition Hasard Causalité Chaos déterministe Intelligence artificielle -- Ouvrages de vulgarisation Données massives -- Ouvrages de vulgarisation Algorithmes Comprehension Knowledge, Theory of Truth Causation Deterministic chaos Chance Artificial intelligence -- Popular books Big data -- Popular books Algorithms Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : "L’idée que comprendre permet de prévoir est une idée moderne. Elle est fondée sur la découverte, que le monde physique obéit à des lois (Galilée, et surtout Newton). Elle a mis fin à la pensée magique, et elle est à la base de la révolution scientifique et du monde moderne. Or nous assistons à la dissociation de ces deux choses. D’une part, on réalise par exemple que les lois mathématiques de certains phénomènes, mêmes parfaitement connues, sont si sensibles à la moindre imprécision dans les données que cela rend la prévision impossible en pratique. C’est le fameux « effet papillon » : un battement d’ailes à Rio pourrait être la cause d’une tornade au Texas. D’un autre côté, la puissance des big data rendrait inutile, selon certains essayistes et quelques scientifiques, le raisonnement théorique. On n’aurait plus besoin de comprendre les causalités puisque la corrélation suffirait. Un retour au CASSINI Moyen Âge en somme, aux recettes qui ont marché, mais avec des données des millions de fois plus nombreuses. En termes économiques, on a découvert avec la révolution scientifique qu’une explication théorique coûtait moins cher que certaines observations : Newton avait prévu l’aplatissement de la Terre sans qu’on ait besoin d’aller voir aux pôles ; aujourd’hui grâce à la rapidité des ordinateurs et des réseaux, les termes de la comparaison s’inversent. À ceci, Hubert Krivine répond notamment que les big data et l’intelligence artificielle qui se fonde sur elles sont conservatrices, et que si elles conviennent aux assureurs, elles ne peuvent pas prévoir des choses nouvelles et extraordinaires. Les ordinateurs composent aujourd’hui sur demande du Mozart ou des ballades celtiques, aucun n’invente de musique nouvelle. Ils conduisent des voitures, mais aucun n’explique le mystère de la « matière noire ». La machine peut aider l’homme, elle ne le remplacera pas." (Source : site de l'éditeur) Comprendre sans prévoir, prévoir sans comprendre [texte imprimé] / Hubert Krivine (1941-....), Auteur ; Jean-Claude Ameisen, Préfacier, etc. . - Paris : Cassini, cop. 2018 . - 1 vol. (160 p.) : couv. ill. en coul. ; 14 x 21,5 cm.
ISBN : 978-2-84225-240-3 : 12 EUR
PPN 228923948
Langues : Français (fre)
Tags : Compréhension Théorie de la connaissance Vérité Intuition Hasard Causalité Chaos déterministe Intelligence artificielle -- Ouvrages de vulgarisation Données massives -- Ouvrages de vulgarisation Algorithmes Comprehension Knowledge, Theory of Truth Causation Deterministic chaos Chance Artificial intelligence -- Popular books Big data -- Popular books Algorithms Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : "L’idée que comprendre permet de prévoir est une idée moderne. Elle est fondée sur la découverte, que le monde physique obéit à des lois (Galilée, et surtout Newton). Elle a mis fin à la pensée magique, et elle est à la base de la révolution scientifique et du monde moderne. Or nous assistons à la dissociation de ces deux choses. D’une part, on réalise par exemple que les lois mathématiques de certains phénomènes, mêmes parfaitement connues, sont si sensibles à la moindre imprécision dans les données que cela rend la prévision impossible en pratique. C’est le fameux « effet papillon » : un battement d’ailes à Rio pourrait être la cause d’une tornade au Texas. D’un autre côté, la puissance des big data rendrait inutile, selon certains essayistes et quelques scientifiques, le raisonnement théorique. On n’aurait plus besoin de comprendre les causalités puisque la corrélation suffirait. Un retour au CASSINI Moyen Âge en somme, aux recettes qui ont marché, mais avec des données des millions de fois plus nombreuses. En termes économiques, on a découvert avec la révolution scientifique qu’une explication théorique coûtait moins cher que certaines observations : Newton avait prévu l’aplatissement de la Terre sans qu’on ait besoin d’aller voir aux pôles ; aujourd’hui grâce à la rapidité des ordinateurs et des réseaux, les termes de la comparaison s’inversent. À ceci, Hubert Krivine répond notamment que les big data et l’intelligence artificielle qui se fonde sur elles sont conservatrices, et que si elles conviennent aux assureurs, elles ne peuvent pas prévoir des choses nouvelles et extraordinaires. Les ordinateurs composent aujourd’hui sur demande du Mozart ou des ballades celtiques, aucun n’invente de musique nouvelle. Ils conduisent des voitures, mais aucun n’explique le mystère de la « matière noire ». La machine peut aider l’homme, elle ne le remplacera pas." (Source : site de l'éditeur) Réservation
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