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An introduction to the bootstrap / Bradley Efron (cop. 1993)
Titre : An introduction to the bootstrap Type de document : texte imprimé Auteurs : Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Robert John Tibshirani, Auteur Editeur : London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall Année de publication : cop. 1993 Autre Editeur : Boca Raton ; London ; New York : CRC Press Collection : Monographs on applied probability and statistics num. 57 Importance : 1 vol. (XVI-436 p.) Présentation : ill., fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-04231-7 Note générale : ISBN : 0-412-04231-2 (rel.)
PPN 00361865X
Langues : Anglais (eng) Tags : Bootstrap (statistique) Statistique non paramétrique Jackknife, Méthode du (statistique) Statistique mathématique Bootstrap (Statistics) Nonparametric statistics Jackknife (Statistics) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr. p. [413]-425. Index
An introduction to the bootstrap [texte imprimé] / Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Robert John Tibshirani, Auteur . - London ; Boca Raton, Fla. : Chapman and Hall : Boca Raton ; London ; New York : CRC Press, cop. 1993 . - 1 vol. (XVI-436 p.) : ill., fig., tabl. ; 24 cm. - (Monographs on applied probability and statistics; 57) .
ISBN : 978-0-412-04231-7
ISBN : 0-412-04231-2 (rel.)
PPN 00361865X
Langues : Anglais (eng)
Tags : Bootstrap (statistique) Statistique non paramétrique Jackknife, Méthode du (statistique) Statistique mathématique Bootstrap (Statistics) Nonparametric statistics Jackknife (Statistics) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr. p. [413]-425. Index
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-001526 EFR-01 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible The bootstrap and Edgeworth expansion / Peter Hall (1992, cop. 1992)
Titre : The bootstrap and Edgeworth expansion Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter Hall (1951-2016), Auteur Editeur : Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag Année de publication : 1992, cop. 1992 Collection : Springer series in statistics, ISSN 0172-7397 Importance : 1 vol. (XIII-352 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-94508-8 Note générale : ISBN : 3-540-97720-1 (Berlin) (rel.). -ISBN : 0-387-97720-1 (New York) (rel.). - ISBN : 0-387-94508-3 (New york) (r.).-PPN 012640506 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique Edgeworth expansions Bootstrap (Statistics) Mathematical statistics -- Textbooks Bootstrap (statistique) Edgeworth, Expansions d' Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr. p. 329-344. Notes bibliogr. Index The bootstrap and Edgeworth expansion [texte imprimé] / Peter Hall (1951-2016), Auteur . - Berlin ; Heidelberg ; Dordrecht ; New York ; London ; Paris ; Wien : Springer Verlag, 1992, cop. 1992 . - 1 vol. (XIII-352 p.) ; 25 cm. - (Springer series in statistics, ISSN 0172-7397) .
ISBN : 978-0-387-94508-8
ISBN : 3-540-97720-1 (Berlin) (rel.). -ISBN : 0-387-97720-1 (New York) (rel.). - ISBN : 0-387-94508-3 (New york) (r.).-PPN 012640506
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique mathématique Edgeworth expansions Bootstrap (Statistics) Mathematical statistics -- Textbooks Bootstrap (statistique) Edgeworth, Expansions d' Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Bibliogr. p. 329-344. Notes bibliogr. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-008294 HAL-09 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible Ioualalen Mansour Asymptotic Theory of Statistics and Probability / Anirban DasGupta (2008)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-001950 A6-1950 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-A6/A7-Traitement du Signal Sorti jusqu'au 28/02/2025 Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron (2016, cop. 2016)
Titre : Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2016, cop. 2016 Collection : Institute of mathematical statistics monographs num. 5 Importance : 1 vol. (XIX-475 p.) Présentation : ill. en noir et en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-14989-2 Note générale : Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science [texte imprimé] / Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2016, cop. 2016 . - 1 vol. (XIX-475 p.) : ill. en noir et en coul. ; 24 cm. - (Institute of mathematical statistics monographs; 5) .
ISBN : 978-1-107-14989-2
Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-002122 F3-2122 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-F3/F4-Statistiques et Probabilités Sorti jusqu'au 31/01/2022