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Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron (2016, cop. 2016)
Titre : Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur Editeur : Cambridge ; New York ; Melbourne [UK ; USA] : Cambridge University Press (CUP) Année de publication : 2016, cop. 2016 Collection : Institute of mathematical statistics monographs num. 5 Importance : 1 vol. (XIX-475 p.) Présentation : ill. en noir et en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-14989-2 Note générale : Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science [texte imprimé] / Bradley Efron (1938-....), Auteur ; Trevor J. Hastie (1953-....), Auteur . - Cambridge ; New York ; Melbourne (UK ; USA) : Cambridge University Press (CUP), 2016, cop. 2016 . - 1 vol. (XIX-475 p.) : ill. en noir et en coul. ; 24 cm. - (Institute of mathematical statistics monographs; 5) .
ISBN : 978-1-107-14989-2
Autre tirage : 2017 (5ème) .- PPN 199444625
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique mathématique -- Informatique Inférence Statistique bayésienne Distribution (théorie des probabilités) Familles exponentielles (statistique) Nonparametric statistics Bootstrap (statistique) Données massives Analyse de régression Ridge régression (statistique) Arbres de régression multivariable Mathematical statistics -- Data processing Inference Bayesian statistical decision theory Big data Distribution (Probability theory) Statistique non paramétrique Bootstrap (Statistics) Regression analysis Ridge regression (Statistics) Multivariate regression trees Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science. -- Provided by publisher Note de contenu : Sommaire (abrégé) : Preface (p. xv) - Acknowledgments (p.xviii) - Notation (p.xix) - Part I. Classical statistical inference (p.1) - Part II. Early-computer age methods (p.73) - Part III. Twenty-first-century topics (p.269) - Epilogue (p.446) - References (p. 453-462) - Author Index (p.463) - Subject Index (p.467) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-002122 F3-2122 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-F3/F4-Statistiques et Probabilités Sorti jusqu'au 17/03/2025
Titre : Exploratory and multivariate data analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Jambu (1944-....), Auteur Editeur : London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press Année de publication : 1991 Collection : Statistical modeling and decision science Importance : xiii-474 p. Présentation : fig., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-380090-9 Prix : 114 EUR Note générale : Translation of : Exploration informatique et statistique des données (Dunod,1989). - ISBN : 0-12-380090-0 . - PPN 011414200 Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Informatique Analyse multivariée Préparation des données (informatique) Multivariate analysis Mathematical statistics -- Data processing Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Includes bibliography and index. Exploratory and multivariate data analysis [texte imprimé] / Michel Jambu (1944-....), Auteur . - London ; New York ; Orlando ; San Diego : Academic Press, 1991 . - xiii-474 p. : fig., tabl. ; 23 cm. - (Statistical modeling and decision science) .
ISBN : 978-0-12-380090-9 : 114 EUR
Translation of : Exploration informatique et statistique des données (Dunod,1989). - ISBN : 0-12-380090-0 . - PPN 011414200
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Tags : Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Informatique Analyse multivariée Préparation des données (informatique) Multivariate analysis Mathematical statistics -- Data processing Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Note de contenu : Includes bibliography and index. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-VV-001392 F4-1392 Ouvrages / Books OCA Bib. Lagrange Nice Valrose VV-F3/F4-Statistiques et Probabilités Disponible
Titre : R pour la statistique et la science des données Type de document : texte imprimé Auteurs : François Husson (1970-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pierre-André Cornillon (1970-....), Collaborateur ; Arnaud Guyader (1974-....), Collaborateur Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2018 Collection : Pratique de la statistique, ISSN 2269-4714 Importance : 1 vol. (VI-415 p.) Présentation : ill. en coul., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-7573-8 Note générale : PPN 231518234 Langues : Français (fre) Tags : R (logiciel) Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Méthodes statistiques Statistique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Statistics -- Computer programs Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : La 4e de couv indique : "Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s'adapter pour entrer dans l'ère du big-data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.). Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une trentaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques pour traiter des données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés." Note de contenu : Bibliogr. p. [405]-406. Index R pour la statistique et la science des données [texte imprimé] / François Husson (1970-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pierre-André Cornillon (1970-....), Collaborateur ; Arnaud Guyader (1974-....), Collaborateur . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2018 . - 1 vol. (VI-415 p.) : ill. en coul., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Pratique de la statistique, ISSN 2269-4714) .
ISBN : 978-2-7535-7573-8
PPN 231518234
Langues : Français (fre)
Tags : R (logiciel) Statistique mathématique -- Informatique Analyse des données -- Méthodes statistiques Statistique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Statistics -- Computer programs Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : La 4e de couv indique : "Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s'adapter pour entrer dans l'ère du big-data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.). Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une trentaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques pour traiter des données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés." Note de contenu : Bibliogr. p. [405]-406. Index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-006451 HUS-01 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A213-Ouvrages Disponible
Titre : Statistical computing Type de document : texte imprimé Auteurs : William Jo Kennedy, Auteur ; James E. Gentle, Auteur Editeur : New York ; London : M. Dekker Année de publication : 1980 Collection : Statistics, textbooks and monographs, ISSN 1040-0672 num. 33 Importance : XI-591 p. Présentation : ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8247-8406-5 Note générale : ISBN : 0-8247-8406-5. - ISBN 0-8247-6898-1 (rel.)
PPN 019642784
Langues : Anglais (eng) Tags : Statistique mathématique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Statistical computing [texte imprimé] / William Jo Kennedy, Auteur ; James E. Gentle, Auteur . - New York ; London : M. Dekker, 1980 . - XI-591 p. : ill ; 24 cm. - (Statistics, textbooks and monographs, ISSN 1040-0672; 33) .
ISBN : 978-0-8247-8406-5
ISBN : 0-8247-8406-5. - ISBN 0-8247-6898-1 (rel.)
PPN 019642784
Langues : Anglais (eng)
Tags : Statistique mathématique -- Logiciels Mathematical statistics -- Data processing Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Nom du donateur OCA-SA-G000032 M II-7 Ouvrages / Books OCA Bib. Géoazur Sophia-Antipolis SA-Salle-A214 Disponible